清江多因子量化教程六:调优路径

admin2年前量化大V911

        继续昨天那个案例,我们来做进一步优化,变成一个可以实战的策略。首先用到第一个技巧,权重。现在我们有了两个因子做骨架,需要添加调味料,不过就像炒菜放盐,没有上来就搞一大勺的。那么我们先把主菜的权重放大,把1和2改成10和20,然后开始添加作料。

        我们知道,绩优其实是个比较公认的逻辑,我们加点股息率试一试,股息率高就是分红高,业绩肯定不会差。先贴一下未增加股息率的原始收益方便比较

        现在开始放入味精了,考虑到不同行业股息率平均水平不同。我们把范围选成一级行业,意思是选一级行业里股息率靠前的票。同时,考虑到收盘时波动相对剧烈,把交易时间改成14:30分。

        回测结果,收益略降,猜想可能主板的票对参数匹配不好,尝试去掉主板,只选中小板。

        只勾选中小板

        再次回测

        这次效果不错,年化提高到56%,夏普提高的1.72,核心已经不错了,后面的优化路径,依次是继续优化权重比例,筛选条件,交易条件,这个次序可以变化,也可以只优化其中某一项。大致上来说,非绩优风格的优化会更容易些,通过筛选的排雷,容易提升收益。交易条件的优化,对于换手率敏感的策略效果相对明显。这里要提醒一点,权重划分过细,优化条件过多,都会增加拟合风险,不过拟合度这玩意有点玄学,只是通过目测判断可能会有误差,基本上还是以过拟检查为准比较客观些。

        权重优化,果仁官方提供了一个工具,叫智能调优,学习阶段用用还是不错的,可以较快找出比较合适的比例。不过不要过于依赖,因为调优容易导致过拟合,判断这个需要一定的经验积累。现在演示一下:先保存策略(只有保存过的策略才能智能调优),点击智能调优,填写你打算调优的数据范围

       这是一个收费功能 

        优化结果出来,发现目前的比例居然是总收益最优的,数字其实我是随便填的,手气这么硬也是无话可说,不过,如果真正实盘,可以选近期收益略高些的组合(这其实是一种利用过拟短期持有的玩法,需要熟练后才能使用)。

近期的看起来这一组不错:

优化出来的参数是这样的:

大家可以做成一个策略观察揣摩。

为了便于大家重现文中内容,贴出策略定义(未智能调优版本):

投资域:

股票池:全部股票

系统股票池:全部股票

指数:全部

板块:中小板(旧)

行业:全部

二级行业:全部

交易所:全部

地区省份:全部

企业性质:全部

融资融券:全部

ST:排除ST

科创板:排除科创板

过滤停牌股票:

筛选条件:

排名条件:

总市值从小到大全部10

流通市值从小到大全部20

股息率从大到小一级行业内1

交易模型:

模型:I

调仓周期:5

调仓价格:14:30

空闲资金配置:

实时选股:未勾选

最大持仓股票数:10

备选买入股票数:5

个股最大买入仓位:100%

个股仓位权重:平权

大盘择时:


        

本篇文章来源于微信公众号: 清江量化策略

本文链接:https://kxbaidu.com/post/%E6%B8%85%E6%B1%9F%E5%A4%9A%E5%9B%A0%E5%AD%90%E9%87%8F%E5%8C%96%E6%95%99%E7%A8%8B%E5%85%AD%EF%BC%9A%E8%B0%83%E4%BC%98%E8%B7%AF%E5%BE%84.html 转载需授权!

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