【海通金工】向上突破受阻,下周或将继续震荡

admin2年前研报884
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量化择时及拥挤度预警周报(20230416)


上周A股市场震荡下行,上证50指数下跌0.22%,沪深300指数下跌0.76%,中证500指数下跌0.52%,创业板指下跌0.77%。当前全市场PE(TTM)为18.3倍,处于2005年以来的41.9%分位点。日历效应上,2005年以来,上证综指、沪深300、中证500、创业板指在4月下半月均表现不佳。技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数继续位于反转点位之上,发出买入信号,但指数已经与反转点位较为接近;2. 根据我们推算的筹码平均成本,Wind全A指数筹码获利约0.66%,发出买入信号;3. 根据我们的仓位配置模型,计算得出的A股权益类投资仓位为33.75%。4. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数,当前市场得分为121,处于2021年以来的78%分位点。综上所述,上周A股市场震荡下行,Wind全A指数目前点位与反转点位极为接近。我们认为,A股市场向上突破受阻,自3月下旬以来的上涨趋势有所放缓。市场缺乏进一步向上突破的动能,下周或将延续震荡格局。

从趋势模型上看,Wind全A指数短期均线和长期均线的距离为2.45%,高于前一周(2.10%),市场处于震荡市,Wind全A指数处于20日均线之上。

从量化指标上看,基于沪深300指数的流动性冲击指标周五为4.99,高于前一周(2.44),意味着当前市场的流动性高于过去一年平均水平4.99倍标准差。上证50ETF期权成交量的PUT-CALL比率震荡上升,周五为0.85,高于前一周(0.81),投资者对上证50ETF短期走势谨慎程度上升。上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为0.76%和1.21%,处于2005年以来的50.63%和58.07%分位点,交易活跃度相比前期有所上升。

从宏观因子上看,1. 海通金工宏观动量月度择时模型显示,根据2023年3月底的最新数据,股票市场2023年4月信号为负向,其中通货膨胀因子发出正向信号,经济增长和利率因子发出负向信号。2. 国家统计局4月11日数据显示,中国3月CPI同比上涨0.7%,低于前值(1.0%)以及Wind一致预期(0.97%);PPI同比为-2.5%,低于前值(-1.4%)与Wind一致预期(-2.32%)。3. 根据中国人民银行4月11日发布的数据,3月新增人民币贷款3.89万亿元,高于Wind一致预期3.09万亿元,高于前值1.81万亿元;广义货币(M2)同比增长12.7%,高于Wind一致预期11.86%,低于前值12.9%。3. 上周人民币汇率震荡,在岸和离岸汇率周涨幅分别为0.38%、0.06%。

从资金流向上看,北上资金上周流入47.56亿元,2023年以来累计流入1876.70亿元。

日历效应上,2005年以来,上证综指、沪深300、中证500、创业板指在4月下半月的上涨概率分别为39%、39%、33%、31%,涨幅均值分别为-0.48%、0.07%、-1.44%、-0.88%,涨幅中位数分别为-2.2%、-1.62%、-1.77%、-1.95%,各大宽基指数均表现不佳。

事件驱动上,1. 上周美股开启上行,道琼斯工业指数、标普500指数和纳斯达克指数周收益率分别为1.2%、0.79%、0.29%。根据第一财经数据,美国劳工部4月12日公布3月CPI同比上涨5%,为2021年5月以来最低,预期5.1%,前值6%。扣除食品和能源的3月核心CPI同比上涨5.6%,较前值反弹0.1个百分点,符合预期。2. 根据金十数据,中国央行4月11日初步统计,3月末社会融资规模存量为359.02万亿元,同比增长10%。其中,对实体经济发放的人民币贷款余额为223.96万亿元,同比增长11.7%。
技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数继续位于反转点位之上,发出买入信号,但指数已经与反转点位较为接近;2. 根据我们推算的筹码平均成本,Wind全A指数筹码获利约0.66%,发出买入信号;3. 根据我们的仓位配置模型[1],计算得出的A股权益类投资仓位为33.75%。4. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数[2],当前市场得分为121,处于2021年以来的78%分位点。
综上所述,上周A股市场震荡下行,Wind全A指数目前点位与反转点位极为接近。我们认为,A股市场向上突破受阻,自3月下旬以来的上涨趋势有所放缓。市场缺乏进一步向上突破的动能,下周或将延续震荡格局。

[1] 仓位配置模型根据主流宽基指数所发出的SAR信号(周线、日线),对市场趋势进行判断,并计算出具体仓位。

[2]  均线强弱指数采用Wind二级行业指数的8日、13日、21日等8种均线组合,比较不同均线与目前收盘价的相对位置,预测目前市场顶部/底部是否显现。




2.因子拥挤度观察:盈利因子拥挤度再度临近历史低位

因子拥挤,是指跟踪或者投资某一因子的资金过多,使得该因子的收益或者收益稳定性下降的现象。因此,因子拥挤度指标可作为因子失效的预警指标。
根据海通量化团队前期发布的专题报告《选股因子系列(四十二)——因子失效预警:因子拥挤》,我们使用估值价差、配对相关性、长期收益反转、因子波动率这四个指标度量因子拥挤程度。关于指标的详细计算方法与历史效果请参考对应专题报告。

下表展示了使用截至2023年4月14日的数据计算得到的常见因子的拥挤度。

以下四图分别展示了小市值、低估值、高盈利、高增长的复合拥挤度与因子净值历史走势。其中,小市值因子拥挤度0.39,低估值因子拥挤度0.21,高盈利因子的拥挤度-0.91,高盈利增长因子拥挤度-0.50。

3.行业拥挤度:通信、计算机、传媒、家电和电子的行业拥挤度相对较高
根据海通量化团队前期发布的专题报告《行业轮动系列研究15——行业板块拥挤度》,截至2023年4月14日,通信、计算机、传媒、家电和电子的行业拥挤度相对较高,计算机和电子的行业拥挤度上升幅度相对较大。下列图表展示了截至2023年4月14日的行业拥挤度及相对前一周的化。

4.风险提示

市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。
联系人:曹君豪 (021) 23219745

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