市场小幅回调,价值风格走强—A股11月第3周(11.20-11.26)因子周报
A股11月第3周(11.20-11.26)因子周报
——市场小幅回调,价值风格走强
投资要点
Ø 市场小幅回调,价值风格走强
本周市场窄幅整理,中证全指收跌0.97%,恒生科技收涨0.60%。主流宽基指数均有所回调,上证50微跌0.3%,创业板指、科创50收跌2.45%、2.98%。市场风格方面,领涨的价值因子收益为1.60%,居末的成长因子则收跌3.08%。
Ø 地产煤炭、医药消费行业领涨,凸显价值风格
本周地产行业以超4%的涨幅居首,农业、煤炭行业的涨幅也均超2%。而通信、电子、计算机行业的跌幅则在3%以上。在涨幅前10的行业中,商贸零售、医药、地产、综合、煤炭行业的价值因子收益率均超过1.9%,且在全行业都位居前10。
Ø 3大类公募指增产品的平均超额全部为正
本周沪深300的指增产品平均超额为0.14%,最高为0.79%,最低为-1.10%;中证500指增产品的平均超额为0.34%,最高为1.17%,最低为-0.54%;中证1000指增产品的平均超额为0.48%,最高为1.35%,最低为-0.09%。
Ø 风险提示
本报告仅作为投资参考,相关指标的计算均基于合理逻辑,组合过往业绩并不预示未来表现,亦不构成投资收益的保证或投资建议。
正文目录
正文
1. 市场小幅回调,价值风格走强
1.1 A股行情窄幅调整,大盘指数最抗跌
1.1.1 中观层面价值风格走强
2023/11/20-2023/11/24期间市场窄幅调整:港股恒生指数收涨0.60%,恒生科技涨1.12%;A股中证全指收跌0.97%,主流宽基指数均有所回调,上证50微跌0.3%,创业板指、科创50分别收跌2.45%、2.98%。
市场中观层面价值风格行情正盛。大类风格层面,价值因子以1.60%的涨幅居于首位,次之的流动性因子收涨1%。另一方面,小市值、波动率、成长因子的表现均不佳,其中成长因子以-3.08%的收益垫底。
1.1.2 股息率因子在细分因子中领涨
上周在细分因子中,股息率因子以1.89%的收益高居首位,次之的BP因子、月度换手率因子回报分别为1.35%、1.10%。另一方面,12月beta、利润5年增速因子的跌幅超过了2.5%,1月beta、3月beta的跌幅则超过3%。
1.2. 主流宽基成分股的风格特征
1.2.1 沪深300成分股由动量风格主导
沪深300的动量因子在大类因子中收益居首,12月相对强势因子领涨细分因子。本周在沪深300指数的大类风格层面,动量因子以3%的涨幅遥居首位,次之的价值因子收涨0.95%;另一方面,垫底的成长因子收益为-4.94%。在细分因子中,领涨的12月相对强势因子收益为3.47%,垫底的未预期盈余因子收益为-4.69%。
1.2.2 中证500层面的流动性风格走强
在中证500成分股内,流动性因子领涨大类因子,细分因子中月度换手率的表现最优。在中证500的大类因子中,收益居首的流动性因子涨幅为4.08%;居末的波动率因子则收跌2.78%。在细分因子中,领涨的月度换手率因子收益为4.53%,领跌的12月beta因子收益为-3.25%。
1.2.3 中证1000凸显价值风格
本周在中证1000股池的大类因子间,价值因子以2.51%的涨幅居于首位,次之的盈利因子、动量因子收益分别为0.89%、0.86%。其他因子则均录得负收益,其中垫底的波动率因子回报为-2.31%。在细分因子中,居首的市盈率因子收涨2.64%,垫底的3月beta因子收益为-3.27%。
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2. 地产煤炭、医药消费板块领涨,强势行业凸显价值风格
2.1 地产煤炭、医药消费板块领涨,TMT、电新行业跌幅靠前
本周在市场窄幅回调的背景下,地产煤炭、医药消费板块均逆势上扬,其中受利好消息刺激的地产行业以4.17%的涨幅居首,次之的农业、煤炭行业涨幅都超过2%。另一方面,TMT、电新板块则出现较大幅度的回调。汽车、电力设备行业的跌幅均超过2%,通信、电子、计算机行业的跌幅则都超3%。
2.2 强势行业多呈现价值风格
在涨幅前十的行业中,商贸零售、医药、地产、综合、煤炭行业的价值因子收益率均超过1.9%,且在全行业都位居前10。农业行业的反转因子收益为2.24%,在全行业位居第6。食品饮料行业的小市值因子收益为2.14%,在全行业位居第2。交通运输行业的流动性因子回报在全行业位居第4。整体来看,强势行业多呈现出显著的价格风格。
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3.公募量化指增产品的平均超额均为正值
目前,公募行业共有57只沪深300指数增强产品,总规模为572.19亿元;中证500的指增基金有63只,产品规模共计534.27亿元;中证1000指增产品有41只,规模合计285.50亿元。
3.1 300指增产品平均超额为0.14%
在公募基金的沪深300指增产品中:
·最近1周,超额收益最高为0.79%,最低为-1.10%,平均超额为0.14%;
·近1个月,超额收益最高为1.65%,最低为-1.36%,平均超额为0.06%;
·近1季度,超额收益最高为2.78%,最低为-3.34%,平均超额为0.03%;
·今年以来,超额收益最高为7.22%,最低为-8.17%,平均超额为0.74%。
3.2 500指增产品平均超额为0.34%
在公募基金的中证500指增产品中:
· 最近1周,超额收益最高为1.17%,最低为-0.54%,平均超额为0.34%;
· 近1个月,超额收益最高为1.75%,最低为-3.49%,平均超额为-0.40%;
· 近1季度,超额收益最高为3.38%,最低为-5.25%,平均超额为-0.14%;
· 今年以来,超额收益最高为10.35%,最低为-6.58%,平均超额为0.93%。
3.31000指增产品平均超额为0.48%
在公募基金的中证1000指增产品中:
· 最近1周,超额收益最高为1.35%,最低为-0.09%,平均超额为0.48%;
· 近1个月,超额收益最高为2.78%,最低为-3.40%,平均超额为-0.15%;
· 近1季度,超额收益最高为3.65%,最低为-4.03%,平均超额为-0.61%;
· 今年以来,超额收益最高为9.23%,最低为-8.00%,平均超额为1.91%。
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4. 风险提示
本报告仅作为投资参考,相关指标的计算和模型假设均基于合理逻辑,但模型假设存在失效风险,过往业绩也并不预示未来表现,亦不构成投资收益的保证或投资建议。
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5. 附录
5.1 因子构建步骤
5.1.1 风格因子的构建与组合收益计算
中观维度的风格变化对于投资决策至关重要,常见的风格因子包括价值、成长、小市值、波动率、流动性、盈利、动量、反转共8大类别。为客观、准确的度量个股的因子暴露并计算因子组合收益率,我们采用EP、BP、股息率等业界惯用的指标并按下述过程进行计算:
1、按照附录1中的定义计算所有的细分因子值;
2、对每个细分因子实施市值和行业的中性化操作。具体而言,即以因子值为因变量,对30个申万一级行业的哑变量和对数总市值进行OLS回归,得到残差值作为因子暴露。在股票池内对个股按其因子暴露排序标号,然后将属于同一大类的因子暴露序号直接等权加总,以作为大类因子的值。
3、对股票池内的个股按照各因子暴露排序分为10组,然后以市值加权的方式计算各组收益率。对于价值、成长、盈利、波动率和动量因子,以第10组减第1组的收益差值作为因子收益率;对于市值、流动性、反转因子,则以第1组减第10组的收益差作为因子收益率。
4、股票池分别采用A股全市场、沪深300成分股、中证500成分股和中证1000成分股。对于各股票池,还要剔除在组合构建日不可交易或黑名单内的个股。其中黑名单包括上市不满12个月的个股、风险警示股、待退市股和净资产为负的个股;不可交易股票则包括停牌个股、一字板个股。
5.2 因子指标的含义
本附录即为前文中细分因子的指标含义和构建方法。
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