海外文献推荐:第246期
1. 基于波动率的偏度偏好
文献来源:Gao X, Koedijk K G, Wang Z. Volatility-dependent skewness preference[J]. The Journal of Portfolio Management, 2021, 48(1): 43-58.
推荐原因:作者研究了波动性对收益-偏度关系的影响。他强调偏度可以衡量极端事件收益的不确定性,是风险度量中被忽视的方面。研究结果表明,在市场波动性较低的时期,投资者不喜欢高偏度证券,因为他们担心结果的不确定性,此时偏度和预期收益之间存在着正相关关系。相反,在高波动性环境中,偏度和预期收益之间为负相关关系。基于此,作者构建了投资组合,并指出在考虑交易成本和卖空限制后,这些投资组合仍然有利可图。
2. 彩票型股票与止损规则
文献来源:Dai B, Marshall B R, Nguyen N H, et al. Lottery stocks and stop-loss rules[J]. Global Finance Journal, 2022: 100748.
推荐原因:作者证明了止损规则可以增加彩票型股票的投资回报。研究表明,彩票型股票通常有零星的大幅上涨和频繁的小幅下跌,然而止损规则可以减少损失,并允许投资者从价格大幅上涨中获得收益。作者还强调,投资者常用的一些技术规则的卖出信号就像止损规则一样,可以有效地提高彩票股票的风险调整收益。这些规则可以帮助投资者避免资产出现重大的缩水,在下跌的市场中尤其有益。。
3. 赌徒会投资彩票型股票吗?
文献来源:Kormanyos E, Hanspal T, Hackethal A. Do gamblers invest in lottery stocks?[J]. 2022.
推荐原因:作者将个人赌博消费数据与投资组合持有量以及交易记录相结合,以研究赌博和股票交易之间的关系是替代还是补充。研究表明,赌徒既不是最活跃的投资者群体,也不是最受彩票股、高偏度股票或媒体高度关注的股票吸引的群体。他们虽然比普通投资者更有可能持有彩票型股票,但这个可能性比不赌博的积极交易员要低得多,而后者的投资组合有着更高的收益与夏普比率。
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第185期:左尾动量:股票市场坏消息的不充分反应
第179期:价值股与成长股的久期——差异没有想象的那么大
第177期:Smart beta多因子构建的方法论:混合与整合
第174期:解决规模效应的问题
第173期:2018-2020年的量化危机:被大盘成长逼入绝境
第171期:Smart beta与多因子组合的最优混合
第170期:通胀错觉和股票价格
第164期:Smart beta 策略中的“肉”在哪里?
第163期:从实体经济角度对股市未来长期收益进行预测
第160期:因子的两种类型:基于因子组合的收益分解
第157期:在分散化收益的视角下Smart Beta是否仍然Smart
第154期:异象策略的相关性结构
第144期:价值因子已死?
第142期:ESG投资:从罪恶股到Smart Beta
第135期:货币政策敞口因子MPE
第108期:分析师的共同覆盖——动量溢出效应的根源
第99期:低PE,成长,利率:对估值的再思考——最聪明的投资回收期
第89期:盈利,留存收益,账面市值比在股票横截面收益中的作用
第52 期:微观领先于宏观?非流动性对股票收益和经济活动的预测能力
第36期:一种新的公允周期调整市盈率(CAPE)预测方法
第28期:期估值因子的风险来源于哪里?由PB 分解得来的证据
第25期:价格影响还是交易量:为什么是Amihud(2002)度量
第22期:价值、规模、动量、股利回报以及波动率因子在中国A股市场的表现
第13期:股票市场波动性与投资学习
第13期:社会责任共同基金的分类及其绩效的衡量
第13期:因子择时风险导向模型
第10期:利用信息因子解释回报
第10期;异质现金流和系统性风险
第9期:“打赌没有β”投资策略研究
第9期:利用条件信息理解投资组合的有效性
第8期:因子择时模型
第8期:优化价值
第7期:动量崩溃
第7期:动量因子及价值因子在投资组合中的运用的实证研究
第7期:后悔的神经证据及其对投资者行为的影响
第6期:持续过度反应和股票回报的可预测性
第6期:五因子资产定价模型在国际市场上的检验
第5期:价值的另一面:毛盈利能力溢价
第5期:卖空比例与总股票收益
第4期:巨变的贝塔:连续型贝塔和非连续型贝塔
第4期:全球、本地和传染的投资者情绪
第4期:投资者更关注哪些因子?来自共同基金资金流的证据
第4期:总资产增长率与股票截面收益率的实证
第3期:Beta套利
第3期:前景理论与股票收益:一个实证研究
第3期:趋势因子:投资时限的信息能获得收益?
第3期:时变的流动性与动量收益
第2期:CAPM新视角:突尼斯和国际市场基于copula方法的验证
第2期:资本投资,创新能力和股票回报
第2期:风暴来临前的平静
第2期:资本投资,创新能力和股票回报
第1期:三因子与四因子模型对比与动量因子的有效性检验
第1期:五因子资产定价模型
第1期:多资产组合中的动量因子影响
第1期:基于插值排序标准化变量法和复杂变量的平衡分离树的多因子选股模型
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第188期:ESG的Alpha,Beta和Sigma:更好的Beta,额外的Alpha
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第65期:通过VaR Black-Litterman模型构建FOF投资绝对收益组合
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第152期:识别导致价值/成长溢价的预期偏差效应:一种基本面分析方法
第150期:细节决定成败:ESG数据的差异性与责任投资的意义
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第162期:COVID-19期间共同基金的业绩表现与资金流动
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第74期:风格中性FOF:分散投资还是成本重负
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风险提示:本报告内容基于相关文献,不构成投资建议。
注:文中报告节选自天风证券研究所已公开发布研究报告,具体报告内容及相关风险提示等详见完整版报告。
证券研究报告
《天风证券-金融工程:海外文献推荐第246期》
对外发布时间
2022年12月29日
报告发布机构
天风证券股份有限公司
(已获中国证监会许可的证券投资咨询业务资格)
本报告分析师
吴先兴 SAC 执业证书编号:S1110516120001
姚远超 联系人
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本篇文章来源于微信公众号: 量化先行者