【信达金工2024年度策略会】华泰柏瑞 盛豪:公募量化投资的现状和发展情况
▶ 嘉宾简介:
华泰柏瑞基金盛豪。英国剑桥大学数学系硕士。华泰柏瑞量化投资部总监、基金经理。
今天主要交流一下对公募量化的一些看法:量化投资的基本概念;量化投资和主动投资的区别;量化投资的分类;还有公募量化的现状和发展展望。
量化投资简介
什么是量化投资?量化投资是通过一些数量和统计的方法,通过对数据进行分析,得出一些科学有依据的投资组合管理方式。现在大部分的投资分析方法都或多或少使用了统计等量化方法,以示区别,我们把投资决策中量化模型起主要作用的投资方法叫做量化投资。
量化投资和主观投资的优劣比较:在个股研究方面,主观投资相对更深入一些,可以对上市公司产业链上下游进行深度调研,这是它们的优势。但全市场有5000多只股票(wind,23/11/24),而一个研究员可能只能覆盖几十只股票,量化模型却可以同时覆盖所有股票。对研究员覆盖不够的股票,量化投资是有明显信息优势的。风控方面,量化投资可以通过量化的手段对风险进行拆解,把风险因素一一剥离,风险控制因此更精细化。投资逻辑上,量化投资使用的模型一般都是要经过历史数据检验,更科学和严谨。而主观投资,投资分析框架会随着人的学习而不断迭代,因此有可能出现风格漂移的情形。另外,机器是没有感情的,所以量化投资不受情绪影响,而主观投资会受到一定程度的市场情绪以及人的情感影响。在信息处理方面,量化投资一般是自动处理数据和信息的,处理速度较快,而主观投资需要经历一系列信息传递的过程,时间比较长,所以在信息处理方面量化也具有优势。
量化投资的分类?量化投资可以按照逻辑分类为两大类。一类是基于技术指标的算法化,量化投资通过深入研究和开发不同的算法因子,甚至运用机器学习和深度学习等技术来发掘潜在的因子。另一类是基于基本面的量化投资,可以从宏观的择时、行业轮动到选股以及事件套利等角度进行研究和投资。
量化投资怎么赚钱?股票市场主要从三个方面赚钱。首先是市场流动性的钱,比如央行的货币政策对市场流动性会产生影响。此外,像日本央行直接买股票和ETF也会影响日本股市的流动性。第二就是通过上市公司的盈利来赚钱,像巴菲特买完股票持有五年十年甚至更长时间,和公司一起成长。但是由于中国经济处于转型期,资管公司的业绩考核周期又相对较短,在A股的大环境下,这方面的盈利相对难以获得。第三,盈利还可以来自于市场参与者之间的博弈,包括基于股票量价信息的博弈和基于基本面信息的博弈。大部分国内投资人,包括量化投资者,年化换手率超过1倍,即平均持仓不到1年,实际赚的是博弈的钱。
量化模型在不同持仓周期下对投资的影响和如何根据投资周期选择合适的模型?持仓周期越长,基本面的影响因素越多;而持仓周期越短,投资人的交易行为的影响因素越多。对于量化模型的选择来说,如果持仓周期较长,比如做中期到长期的投资,则基本面因素更为重要。相反,如果持仓周期较短,比如做短期高频的交易,对量价数据和投资人交易行为的分析会更重要。在选择模型时,我们需要考虑投资周期以及我们投资者的投资周期,以确定与之匹配的模型方向。
公募量化的发展现状
全球范围内的量化发展以及在A股市场中,量化的发展现状:从全球发展的角度来看,量化投资正在逐步替代主动投资,其市占率不断提高。在美国市场,约有9%的市值持仓由量化基金掌握。在大部分全球前十对冲基金榜单中,至少一半以上是量化基金。所以在全球范围内,对量化投资应该持有信心。在A股市场中,量化投资仍处于初步发展阶段,市占率较低。目前,公募和私募量化基金的总规模估计在1万亿到1.5万亿之间,占A股市值总比例不到2%。因此,参照成熟发达市场,量化投资在A股市场中有巨大的发展空间。
在A股市场中的量化策略以及应用:在A股市场中,公募量化策略主要可以分为三大类。其中指数增强是最自然的应用方式。通过给定一个选股模型,将其用于指数增强策略,选出更好的股票代替指数成分股,实现超额收益(阿尔法)。第二类就是市场中性策略。举个例子来说,用沪深300指数增强做多头,使用沪深300的股指期货即IF合约做空头把市场beta对冲掉,从而剩下阿尔法部分,策略收益不受市场涨跌影响。第三种就是主动量化策略。可以选择优化smart贝塔,例如选取不同行业或风格的股票,如小盘成长和大盘价值。今年流行的策略之一是选择红利和微盘股。在公募量化中,指数增强占2/3左右,主动量化占1/3。对冲策略由于各种原因规模相对较小(wind,23/11/23)。
量化策略中获取阿尔法的关键因素指标:获取阿尔法关键指标包括信息系数(IC)、市场宽度、转化系数(TC)以及波动性。信息系数是策略的有效性,模型的信息含量越高,对应的信息系数就越高。市场宽度也很重要,越宽的市场能够获取更多的阿尔法收益。而TC是将理论阿尔法转化为实际收益的能力。波动性代表了为了获取更高的收益,而去承受更高的风险。而 普遍衡量量化机构的能力的指标更多是基于IC之间的比较。
公募量化的产品线:公募量化的产品包括指数增强、主动量化和中性对冲产品,指数增强是主要部分。指数增强策略通常选择宽基类指数,因为宽基类指数股票数更多(即市场宽度更大),阿尔法预期更高。私募量化所有的产品都是无成分股限制的,所以他们不会限制成分股占比,即上面公式中TC都做到尽量大。但公募指数增强产品会有更多限制,如80%指数成分股限制,TC会打折扣,因此预期alpha也会低一些。受到历史和监管的影响,报指数增强产品时,证监会从法律法规的角度进行监管,要求80%投资指数成分股。看业绩,量化增强的业绩在过去三年中,无论是对于300、500还是1000增强,大部分年份是跑赢主观的,整体规模较3年前是有增加的。主动量化产品中不少其实也是使用指数增强策略,只是基金名称里没有写指数名称,不受80%指数成分股限制,TC可以更大。主动量化中很多是无成份股限制的指数增强策略,但光看基金合同难以区分,但是长期趋势也是不错的,今年规模大幅增长,3年5年的业绩也较好。对冲方面虽然这几年基金业绩表现不好,但随着今年对冲成本下降,如果阿尔法还是可以像这两年一样稳定的话,预期的收益率会提升,像今年公募量化对冲产品有一只就跑到10个点收益了,比百亿私募量化中的大部分同类产品收益都要好,所以我们预期后面来说对冲策略也是一个长期有成长的赛道。
数据来源:wind,截至2023/9/30
关于华泰柏瑞的指数增强产品:我们的第一个产品是量化增强基金,在基金名称里没有写指数,只是在业绩基准里写了沪深300。市场上把这只产品归在了主动量化基金当中,其实我们是按照沪深300指数增强策略在做的。这么设计产品,提高TC,可以提升理论alpha上限。全市场有很多家公司也在学我们,很多新发的指数增强都是没有指数成分股的限制的。我们的量化增强有10年的业绩,累计收益也接近了翻两番了,500增强也有8年多的历史业绩。另外,主动量化基金当中,我们在港股量化方面也有不错的表现,不论是业绩还是阿尔法。
公募量化的展望
量化模型会不会失效?根据有效市场假说,机构认为量化模型一定不会失效。因为市场不可能完全有效,总会有阿尔法机会存在,量化投资可从系统化角度去获取市场上始终存在的阿尔法。
公募量化相对私募量化在于有主动投研团队的支持:历史原因,相对于私募量化,公募量化的优势在持有期更长,换手率更低的基本面量化上。公募量化可以有传统基本面研究团队的支持,有基本面研究的氛围和环境。相比之下,当前私募量化在基本面研究上的的投入较少,构不成优势。因此在基本面量化投资策略表现相对较好的市场环境下,公募量化更有优势。未来3-5年,我们认为市场大概率上会进入这样一种基本面回归的市场环境,公募量化的优势将得以体现,得到回归。另外,公募量化团队的构成可以更加稳定,公司层面中长期的目标有利于团队在人才储备上做更多的工作。
华泰柏瑞量化团队介绍
华泰柏瑞量化团队的优势是什么?华泰柏瑞量化团队拥有15位同事,团队稳定,量化投研经验丰富,模型储备多。业绩方面,华泰柏瑞量化团队管理的基金alpha稳定,通过分析基金定期报告,全市场混合型基金名称带“量化”的所有公募基金中,过去四年(19-22)每年跑赢业绩基准的有7只(样本总共72只),5只在华泰柏瑞;过去六年(17-22)每年跑赢业绩基准的有4只(样本总共28只),全在华泰柏瑞;过去八年(15-22)每年跑赢业绩基准的仅2只(样本总共13只),也全都在华泰柏瑞。
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分析师声明
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负责本报告全部或部分内容的每一位分析师在此申明,本人具有证券投资咨询执业资格,并在中国证券业协会注册登记为证券分析师,以勤勉的职业态度,独立、客观地出具本报告;本报告所表述的所有观点准确反映了分析师本人的研究观点;本人薪酬的任何组成部分不曾与,不与,也将不会与本报告中的具体分析意见或观点直接或间接相关。
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风险提示
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证券市场是一个风险无时不在的市场。投资者在进行证券交易时存在赢利的可能,也存在亏损的风险。建议投资者应当充分深入地了解证券市场蕴含的各项风险并谨慎行事。
本报告中所述证券不一定能在所有的国家和地区向所有类型的投资者销售,投资者应当对本报告中的信息和意见进行独立评估,并应同时考量各自的投资目的、财务状况和特定需求,必要时就法律、商业、财务、税收等方面咨询专业顾问的意见。在任何情况下,信达证券不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任,投资者需自行承担风险。
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