【华安金工】买卖之间的心理迷思:处置效应下基金经理的行为模式——基金研究系列之十五

admin1年前研报1007
报告摘要
►主要观点
本文灵感来源于行为金融学领域广为人知的一个概念——处置效应,指投资者过长时间地持有正在亏损的股票,而过早地出售正在盈利的股票,被认为是资本市场中一种普遍存在的非理性行为。从这个角度延展思考,主动权益基金是否存在固化的处置模式,不同处置模式的基金有何业绩特点,处置盈利与亏损的效果如何,均为本文探讨的问题。

·主动权益基金有逆向处置效应,近三年“止盈持损”型基金业绩占优
基于基金持仓数据测算处置指标DS,发现主动权益基金群体性地更倾向于卖出自己持仓中的亏损个股,继续持有盈利个股。处置效应并不一定是非理性行为,它可能与基金经理坚定地采取反转类的策略有关,近三年来,“止盈持损”型基金相比于“止损持盈”型基金表现出稳定的业绩超额,这可能与2021年至今市场结构性行情居多,行业轮动节奏加快有关,趋势不明显,反转较强有关。
·基金处置亏损部分的决策胜率对未来业绩的预测性更强

处置偏差的内含假设是,投资者会为自己持仓的每只股票暗设一个价格参考点(参考价格往往是成本价格),因此,在同一时间,基金经理可能无法完全客观平等地对待自己持仓中前期浮盈和前期浮亏的股票,导致他处置盈利以及亏损部分时花费的精力与谨慎程度是不一样的,我们发现基金处置亏损部分的能力对未来收益的预测效果更强。


·强止盈能力、强止损能力基金非常稀少
止盈能力强,意味着基金在合适的时点对某些个股止盈锁定收益,且保留了后续仍有潜力的浮盈股票,止损能力强也需要符合类似的概念。同时满足止盈能力强、止损能力强的基金非常稀少,仅筛选出11只。
►风险提示

本文结论基于基金的历史持仓与净值数据进行分析,不构成任何投资建议,基金的历史收益、历史风格偏好、历史持股特征不代表未来,本报告数据仅供参考。

01

引言
本文灵感来源于行为金融学领域广为人知的一个概念——处置效应(Disposition Effect),指投资者过长时间地持有正在亏损的股票,而过早地出售正在盈利的股票,被认为是资本市场中一种普遍存在的非理性行为。

从前景理论(Prospect Theory)来解释,投资者的效用价值函数多为S型,如图表1所示,投资者会基于股票的盈利和亏损改变其价值函数的形状,投资者会为自己持仓的每只股票暗设一个价格参考点(参考价格往往是成本价格),当股票价格超过参考点价格时,主观判断为盈利,投资者是风险回避者,即有很强的倾向止盈,当股票价格低于参考点价格时,主观判断为亏损,投资者成为风险偏好者,倾向于继续持有。处置效应广泛存在的原因是大多数人在面临获利的时候是风险规避的,而在面临损失的时候是风险偏好的。

虽然处置效应被认为是一种非理性的投资行为,但为何能够持续存在是一个更值得探讨的问题。或许处置效应倾向并不一定意味着投资者是非理性的,从策略角度来理解,它可能与投资者坚定地采取反转类的投资策略有关,而导致指标上表现为一定的处置效应,例如投资者认为前期亏损的股票未来将会反弹,而前期盈利的股票未来将会下跌,因此“止盈持损”,如果市场反转异象长期存在,那么这样的策略是十分适应市场的。

那么在主动权益基金中,是否也会存在这种行为偏差呢?本文介绍了一种科学的基于基金持仓衡量处置行为的方法,并深入探讨了基金所秉承的处置模式,基金是否存在固定化的处置模式,不同处置模式的基金有何业绩特点,适应何种市场环境,均是我们好奇的问题。

此外,我们猜测基金经理对于盈利以及亏损部分处置时的花费精力与谨慎程度是不一样的,由于个股的参考价格的存在,在同一时间,基金经理可能无法完全客观平等地对待自己持仓中前期浮盈和前期浮亏的股票。如图表2所示,前期上涨50%的股票A,在基金经理考虑是否止盈时,可能会产生:即使股票后续略有下跌(例如下跌-20%)仍有浮盈的想法(浮盈+30%),因此,比起考虑这只在过去投资比较成功的股票此时此刻是否需要止盈,基金经理可能会被另外一只前期下跌20%的股票B吸引注意力,如果后续继续下跌20%,那么在股票B上投资失败所带来的心里挫败感往往更强。假设后续股票A与股票B均下跌了20%,那么此时最理智的策略应该是将两只股票都卖出,但在实际投资过程中,由于事先设定了股票的参考价格(即股票的成本价),导致基金经理可能会区别对待自己持仓中的盈利个股与亏损个股,那么对于这些个股的处置效果也是我们判断基金经理能力的重要依据。

02

基金风格新标签:处置模式
2.1 基于持仓的处置指标算法介绍

本节将介绍一种科学的、基于基金持仓数据评价处置行为的指标。包含三个步骤:

1、首先根据基金全持仓数据对基金季报持仓数据进行补全,以获得个股时间序列上完整的持仓数量;

2、确定每只个股的暗含参考价格,即计算基金持仓个股的成本价,以此价格为基准,判断每个季度基金处置的盈利股票、处置的亏损股票、保留的浮盈股票、保留的亏损股票;

3、测算基金的止盈比例、止损比例以及处置偏差。

2.1.1 季度持仓数据的补全

为了考察基金的处置行为,我们需要仔细分析基金对于持仓的处理情况,相比于持仓市值占比,持仓数量更能反映基金经理的实际操作行为,因此使用基金的半年报&年报全持仓的持股数量数据,以及季报的前十大持仓的持股数量数据,结合个股的复权因子,进行持仓的补全。

如下图所示,为某基金定期报告中披露的对部分个股的持仓数量情况,发现该基金在2022年12月31日与2023年6月30日都持有股票A 1625万股,那么很大概率在2023年3月31日的实际持仓中也持有股票A 1625万股,因此可以直接填充1625万股(图中红色圆圈示意);当季报前后的持仓数量不一致时,使用过去一期数量填充(图中蓝色圆圈示意);当股票出现股本变动时(例如配股等),股票数量自然发生变化,使用经过个股复权因子调整后的过去一期持仓数量填充(图中黄色圆圈示意)。

基金持仓补全的方式比较多样,除此处方法外,还有根据个股占基金净值比例进行持仓补全以及净值回归等方法,由于本篇报告的重点是追踪基金对于个股的交易、处置轨迹,因此时序上精确的持股数量更加重要,补全后这个数据将更加连续且合理,如图表4、图表5对比所示。

2.1.2 个股的浮动盈亏与实现盈亏

每一个报告期,基金对个股的交易行为可分为:加仓、维持不变、减仓。

① 当个股发生加仓时,个股的购买成本会发生改变,测算个股的加权平均购买价格(Weighted Average Purchase Price,WAPP);

② 当个股维持仓位不变时,可以比较个股当期价格与成本价格,测算当期产生的浮动盈利(Paper Gain,PG)或浮动亏损(Paper Loss,PL);

③ 当个股发生减仓时,可以比较个股卖出价格与成本价格,测算减仓行为实现的实现盈利(Realized Gain,RG)或实现亏损(Realized Loss,RL)。

下面以一个例子来说明计算方式,图表7为模拟的某基金对于某只个股的持仓情况,交易行为为:在2022Q2、2022Q3分别买入10万股,2022Q4维持个股持仓不变,2023Q1、2023Q2分别卖出10万股。假设所有的交易(买入/卖出)均以股票市场的季度成交量加权平均价格(VWAP)成交。

首先,根据加仓行为计算每一期的个股加权平均购买价格(WAPP),2022/6/30个股WAPP等于2022Q2买入均价4.34元/股,2022/9/30个股的WAPP为4.16元/股:(10×4.34+10×3.97)÷(10+10),2022/12/31、2023/3/31、2023/6/30由于没有发生任何买入行为,WAPP维持与上期一致。

次,对于每个季度末的持仓部分,计算浮动盈利与亏损,将季末价格与WAPP进行比较,当季末价格>WAPP时,产生浮动盈利,当季末价格<WAPP时,产生浮动亏损。如图表8所示,2022/6/30持有的10万股,其浮动亏损为-2.35万元:10×(4.11-4.34),2022/12/31,产生浮盈3.29万元:20×(4.32-4.16),其他数据测算方法类似。

最后,当个股发生减仓时,计算实现盈利/亏损,将卖出价格与WAPP进行比较,当卖出价格>WAPP时,实现盈利,当卖出价格<WAPP时,实现亏损。如图表9所示,2023Q1减仓的10万股以季度均价卖出,实现盈利3.04万元:10×(4.46-4.16),2023Q2继续减仓10万股,实现亏损-0.56万元:10×(4.10-4.16)。

2.1.3 测算基金的处置比例与处置偏差

对于每一只基金持仓的每一只个股,我们都可以计算其实现盈利、实现亏损、浮动盈利和浮动亏损,如图表10所示,为某基金在2023/6/30日的持仓个股的实现盈利、浮动盈利、实现亏损、浮动亏损情况,然后可以在个基层面汇总加和,得到基金层面的RG(实现盈利)、PG(浮动盈利)、RL(实现亏损)、PL(浮动亏损)指标。

 该基金的总盈利部分高于总亏损部分,过去表现十分优秀。显然,基金的实现盈利与浮动盈利越高,实现亏损与浮动亏损越低,基金越优秀,与基金业绩呈正向关系。然而本文的关注重点并非重仓股盈利、亏损的幅度,而是基金经理对于其盈利或是亏损个股的处置情况,这个维度不同于基金业绩,是全新的考察基金经理行为模式的指标,具体而言,我们测算基金的止盈比例(RG Ratio)与止损比例(RL Ratio),止盈比例为基金的实现盈利部分占总盈利部分的比例:

止损比例为基金的实现亏损部分占总亏损部分的比例:

将以上两者之差定义为处置偏差指标(Disposition Spread,DS):

若DS长期稳定大于0,则基金经理更倾向于卖出自己持仓中的盈利个股,继续持有亏损个股,将这种处置模式定义为“止盈持损”型基金经理;若DS长期小于0,则基金经理更倾向于卖出自己持仓中的亏损个股,继续持有盈利个股,将这种处置模式定义为“止损持盈”型基金经理。

如图表11所示,为某只基金在各个报告期的止盈比例与止损比例,发现该基金长期来看,止盈比例明显高于止损比例(DS长期大于0),是典型的“止盈持损”型基金经理,该行为模式稳定存在。

对所有的主动权益基金,均可以采取本节所介绍的方法测算其止盈、止损比例以及DS指标,并分析其是否有稳定的处置习惯。
2.2 主动权益基金偏好“止损持盈”

我们在时间序列上统计所有主动权益基金止盈比例RG Ratio、止损比例RL Ratio指标的平均,如图表12所示,发现止盈比例在时间序列上比较平稳,每个季度,权益基金平均卖出10%~40%的盈利部分,止损比例指标早年间极端高值较多,表明基金经理很难容忍自己持仓中的亏损个股,在极端市场环境下会尽快处置,2020年至今RL Ratio指标大约在20%~50%之间波动。

长期来看,主动权益基金的处置偏差指标多数为负值,如图表13所示,DS小于0的概率达到了70%(2012/12/31~2023/6/30),DS在时间序列上的均值为-9.51%,证明主动权益基金群体性地更倾向于卖出自己持仓中的亏损个股,继续持有盈利个股,平均止损比例比止盈比例高9.51%左右,这个结论与大众认知的“倾向于卖出盈利股票、持有亏损股票”的处置偏差是相反的,证明主动权益基金广泛存在逆向处置偏差。

基金经理群体性的处置偏差也和市场状态相关,DS指标与当季度市场涨跌幅的相关性为-18.65%,轻微负相关,证明在上涨市场中,基金经理更加倾向于卖出亏损个股,在下跌市场中,基金经理更加倾向于卖出盈利个股。

2.3 近三年“止盈持损”型风格基金超额显著

那么,单只基金基金的处置偏差在时间序列上是否稳定?我们对每只基金测算其前后两个季度的处置偏差符号转移矩阵,发现在时间序列上,基金的处置特性持续性并不强。一方面,这是因为权益基金整体偏向于DS<0,因此下一期转化为DS<0的概率要明显更高,另一方面,部分基金并没有刻意的处置习惯,DS的符号仅为偶然。

但也有部分基金,具有特别明显的DS长期大于0或者DS长期小于0的持续性特征,为了更直观的描述基金的处置特性,采取贴标签的形式对全市场权益基金进行定义:
1、  滚动过去8个报告期,当DS均值大于等于10%,且8期中有超过6期DS始终大于0%,则将此基金定义为典型“止盈持损”型基金;
2、  滚动过去8个报告期,当DS均值小于等于-10%,且8期中有超过6期DS始终小于0%,则将此基金定义为典型“止损持盈”型基金;
3、  其余没有持续性DS特征的基金定义为“处置均衡”型基金。
从统计结果来看,长期拥有明显处置偏差的基金大约占所有基金的20%~40%左右,其中,稳定“止损持盈”型的数量比稳定“止盈持损”型数量更多。

根据前文所定义标签,构造不同处置风格下的基金业绩曲线,需要注意在基金季度持仓数据补全时,实际上用到了下一期年报/半年报的全持仓数据,为了在策略构建时不使用未来数据,在半年报和年报披露后更新基金的处置风格标签(每年更新2次),如图表16所示。

不同典型处置风格下的基金业绩比较以及相对净值如图表17所示,两种典型处置风格历史上收益差距巨大,2013年~2016年,“止盈持损”型基金大幅跑赢“止损持盈”型基金,2019~2020上半年,“止损持盈”型基金大幅跑赢“止盈持损”型基金,2021年至今,“止盈持损”型基金大幅跑赢“止损持盈”型基金。
分年度业绩如图表18所示。在过去10年中,有7年“止盈持损”型表现优于“止损持盈”型基金,处置均衡型基金每年的业绩位于两者之间,“止盈持损”型基金的最大回撤、波动多数年份优于“止损持盈”型基金。长期来看,“止盈持损”型基金年化收益率有一定的优势,特别是在2021年至今,“止盈持损”型基金的超额优势十分显著,这可能与2021年至今市场结构性行情居多,行业轮动节奏加快有关,趋势不明显,反转较强,因此及时止盈的基金有一定的优势。

图表19列出了满足上述典型“止盈持损”型处置习惯的基金,按照过去8个季度DS指标均值降序排列,取平均DS最高的30只基金展示,部分基金的止盈、止损比例差距巨大。有11只价值型基金,15只成长型基金、4只均衡型基金,并不拘泥于单一风格。例如重仓TMT的金鹰基金-陈颖,管理的几只基金今年业绩十分突出,金元顺安基金-缪玮彬,是一位以微盘价值风格闻名的分散型基金经理,规模较大的基金经理有大成基金-徐彦,银华基金-王海峰等人,也属于“止盈持损”型处置习惯。

图表20列出了满足典型“止损持盈”型处置习惯的基金,按照过去8个季度DS指标均值升序排列,取平均DS最低的30只基金展示。列表中多数为成长型基金经理,也有价值型基金经理的身影,但即使是2023年表现相对突出的价值风格,今年采取持盈止损的处置模式,业绩也较为一般。
2.4 如何理解基金的处置偏差?

虽然本文灵感来源于处置效应,似乎是一种非理性行为,但从策略角度来理解,它可能与投资者坚定地采取反转类的投资策略有关,而导致指标上表现为一定的处置效应,例如投资者认为前期亏损的股票未来将会反弹,而前期盈利的股票未来将会下跌,因此“止盈持损”,如果市场反转异象长期存在,那么这样的策略是十分适应市场的。而“止损持盈”型的投资者往往怀有强烈的动量投资理念,认为前期亏损的股票未来将会继续下跌,而前期盈利的股票未来将会继续上涨,如果市场动量异象长期存在,那么这类投资者也能收获不错的业绩效果。

我们将止盈比例(RG Ratio)、止损比例(RL Ratio)、处置偏差(DS)与基金常见的业绩类指标、规模、机构投资者比例、操作风格类指标、持仓Barra风格指标作相关性分析,其中时间序列类指标使用基金过去一年数据进行计算,横截面类指标使用基金可以获取的最近报告期进行计算,可以看到,止盈比例、止损比例、处置偏差与所有的指标相关性都不超过20%,可以说是基金经理全新的操作风格指标,略有相关性(超过15%的)的指标已加粗标出。
止盈比例(RG Ratio)、止损比例(RL Ratio)高的基金换手率较高,因为换手率高的基金通常持仓周期较短,交易较多,留存的浮盈、浮亏比例较低,这是合理的,但是处置偏差(DS)指标与换手率基本无相关性,因为处置偏差考察的并非实现盈亏的比例,而是基金经理是否对持仓中的盈利部分和亏损部分区别对待
止损比例(RL Ratio)与左侧程度指标有-15%的负相关性,证明止损比例越低,基金越有可能采取左侧的投资策略,有一些左侧基金经理甚至会提前半年以上布局一些个股,然后蛰伏等待股价的均值回归,左侧基金经理在股票产生浮亏时往往认为自己买入时点早于股票底部,因此对于浮亏部分容忍性天然更高,但右侧基金经理在产生浮亏时可能会认为自己买入该个股决策错误,因此及时采取止损操作。

处置偏差(DS)指标与持仓风格的动量因子有约-19%的负相关性,证明基金经理的处置偏差确实与其秉承的投资理念有一定的联系,但两者也有区别,因为Barra因子中的动量描述的是个股长端动量(过去2年),而DS指标,描述的是偏向于继续持有基金持仓中已经收获盈利的个股。从策略本质讲,主动权益基金DS指标群体性地负偏,与基金经理群体性地采取动量投资策略的现象是吻合的。

有趣的是,A股是一个反转长期存在的市场,这也解释了为何,典型的“止盈持损”型基金经理的业绩长期来看优于其他类型,虽然反转因子的多头效果不佳(即过去超跌的股票未来不一定上涨),但空头效应明显(即过去超涨的股票未来大概率下跌),及时止盈确实能够锁定已有收益。

此外,止盈比例(RG Ratio)与市值因子有一定的负相关性,这可能是因为A股的动量仅存在于少数大市值机构重仓股中,而其余小市值股票反转的空头效应十分典型,因此在这部分股票中基金倾向于多多止盈也是符合市场规律的。

总结来说,基金处置偏差的产生是由于不同基金经理采取的或稳定、或不稳定的投资策略产生的结果,投资策略无常胜将军,因此不同的处置风格有其更加适应的市场时间段,正如价值成长投资风格、左侧右侧投资风格,我们认为处置习惯也是一种新的投资风格标签。

03

基金的处置效果

理想状态下,基金对于持仓股票的处置效果应如图表23所示,即对于浮盈部分,处置的那部分股票接下来刚好下跌,继续持有的那部分后续继续上涨,证明基金的止盈操作时点准确,操作的股票准确。对于浮亏部分,处置的那部分股票接下来继续下跌,而继续持有的部分后续反弹上涨,证明基金止损时点准确,操作的股票也准确。

实际上,不论基金持仓个股前期是涨还是跌,在某个时点上,我们判断其处置效果的时候,只需要将基金划分为处置部分和继续持有两部分,然后期望处置部分后续下跌,继续持有部分后续上涨。

但本文仍然将持仓股票分为了四个部分,盈利后处置、亏损后处置、盈利后继续持有、亏损后继续持有,即前文所述的的实现盈利(Realized Gain,RG)、实现亏损(Realized Loss,RL)、浮动盈利(Paper Gain,PG)、浮动亏损(Paper Loss,PL)所代表的持仓市值,这样做的原因是,我们猜测基金经理对于盈利以及亏损部分处置时的谨慎程度是不一样的,且前期是浮盈还是浮亏会影响当期处置的决策。

3.1 使用决策胜率衡量基金的处置效果

接下来介绍如何测算基金的处置效果,仍然以一个实际的基金为例,2023年6月30日,该基金有11只个股为实现盈利(Realized Gain,RG)后止盈。

为判断减仓胜率,我们需要研究这些减仓个股后续的收益率如何,如图表24所示,直接采用个股的后续绝对涨跌幅是否大于0并不合适,因为不同阶段市场Beta影响较大。由于基金的减仓部分不再属于基金后续持仓,因此基准采用基金本身的净值收益率比较合适,若减仓后个股涨跌幅低于基金涨跌幅,则该减仓决策对基金来说是正向贡献,减仓正确,该基金减仓的11只盈利个股中,有10只后续收益低于基金收益率,仅1只个股后续收益高于基金收益率,止盈部分胜率(Stop Gain Winrate,SGW)仅9.1%(即正确决策的胜率为90.9%),其减仓部分的市值加权收益率为-4.85%,相对基金本身的收益率为-10.52%(Stop Gain relative Return,SGR),表明止盈部分后续表现糟糕,则基金的止盈能力非常强。
需要注意的是,对于处置部分,后续个股的胜率比较基准为基金本身的涨跌幅而非市场涨跌幅,因为即使是在同一时间止损同一只个股,对不同基金来说也可能是不同的。对于一只过去表现比较糟糕的基金,减仓一只表现平平的个股可能是错误的,因为持仓中的其余个股可能后续表现更加糟糕,但对于一只过去表现十分优异的基金来说,减仓这只表现平平的个股是正确的决策,即使这只股票后续跑赢了市场,但基金中的其余个股表现可能更加优秀。
减仓后涨跌幅的考察区间,本文统一跟踪报告期后两个月原因有:1、对于大部分主动权益基金的换手率来说,2个月是比较合适的追踪时间段,太短或者太长的区间下数据可能失真;2、披露半年报的时间为每年8月31日前,披露年报时间为每年3月31日前,那么在每年的3月31日以及8月31日,我们既可以根据全持仓数据测算基金的处置偏差,也可以根据全持仓数据测算基金处置后的效果,保证不使用未来数据的情况下做到标签以及因子的及时更新。

判断止损胜率采用类似的算法,如图表25所示,该基金有4只个股为实现亏损(Realized Loss,RL)后止损,减仓后有2只个股后续收益率弱于基金涨跌幅,因此止损部分胜率(Stop Loss Winrate,SLW)为50%,其减仓部分的市值加权收益率为9.96%,相对基金本身的收益率为4.29%(Stop Loss relative Return,SLR),表明止损部分后续表现强于基金本身,则基金的止损能力一般。

基金前期有浮盈(Paper Gain,PG),且本期继续持有的个股共有48只,如图表26所示,我们也跟踪这些个股后续两个月的收益,此处仍然使用相对收益概念,但比较的基准替换为市场指数(中证全指000985.CSI),这样做的原因是,继续持有的部分本身便构成了基金净值收益率的一部分,用净值收益率作为比较基准不太合适,前期浮盈,本期继续持盈的个股中,有39只相对市场仍有超额,持盈胜率(Hold Gain Winrate,HGW)达到了81.3%,继续持仓的市值加权收益率为1.63%,相对于市场基准超额5.49%(Hold Gain relative Return,HGR),证明持盈部分后续表现不错。
基金前期有浮亏(Paper Loss,PL),且本期继续持有的个股共有78只,如图表27所示,我们也跟踪这些个股后续两个月的相对收益,前期浮亏,本期继续持有的个股中,有70只相对市场有超额,持损胜率(Hold Loss Winrate,HLW)达到了89.7%,继续持仓的市值加权收益率为6.89%,相对于市场基准超额10.75%(Hold Loss relative Return,HLR),证明持损部分后续表现亮眼。
综合来看,文中举例的这只基金在止盈、持盈、持损部分能力均比较突出,基金经理所做的处置决策大部分是正确的。

总结一下,本节中构造了8个处置效果指标,分为四类,分别对应前文所述的的实现盈利(Realized Gain,RG)、实现亏损(Realized Loss,RL)、浮动盈利(Paper Gain,PG)、浮动亏损(Paper Loss,PL)所代表的持仓市值的后续相对表现,使用市值加权相对收益率或是胜率进行处置能力的衡量。

3.2 基金处置决策胜率高、但持有决策胜率低

在时间截面上统计主动权益基金止盈胜率、止损胜率的平均,如图表29所示,多数时间主动权益基金的止盈、止损部分胜率是低于50%的,即处置部分的后续收益比基金收益要糟糕,证明主动权益基金平均拥有良好的止盈、止损能力。

2012年12月31日~2023年6月30日的43个季度中,有31个季度(72%)的止盈部分胜率(SGW)低于50%,有29个季度(67%)的止损部分胜率(SLW)低于50%,证明基金的止盈、止损决策多数是正确的。

在时间截面上统计主动权益基金持盈、持损部分的后续胜率,如图表30所示,后续表现多数一般。仅有17个季度(40%)的持盈胜率(HGW)高于50%,有21个季度(49%)的持损胜率(HLW)高于50%,证明对于前期盈利部分,多数基金没有及时止盈。

综上所述,主动权益基金所做的决策以及对应的正确率如图表31所示,可以得到以下几个结论:

1、  平均来看,主动权益基金处置卖出的个股效果均不错,尤其是止盈的部分,止盈决策胜率很高;

2、  但这并非意味着基金对前期盈利部分的处置都做的很好,主动权益基金继续持有的股票中,仅40%的决策是正确的,证明基金经理对于前期盈利的个股是否卖出会非常谨慎,一旦卖出,这个决策大概率是正确的,但也有许多应该卖出的个股仍然滞留在自己的持仓中,这些个股如果及时卖出,对净值将有正向贡献。

3、  对于前期亏损的个股,基金经理更容易卖出一些,因此止损决策正确的概率比止盈决策正确的概率低,但比起持盈部分的极低胜率,持损部分的胜率更有所缓解,但仍低于50%。
4、  以上现象,与本文第二节中所描述的主动权益基金倾向于止损持盈的偏差是相符的。
3.3 处置亏损部分的能力更重要

接下来探讨,处置能力优秀的基金未来是否有超额收益以及超额收益是否稳定。

每半年基金的半年报与年报披露后,根据2.1节所介绍的方法使用基金全持仓填充季度持仓,并划分基金的实现盈利、实现亏损、浮动盈利、浮动亏损部分,然后根据3.1节介绍的方法追踪这些个股报告期2个月后的相对收益,获取8个因子,为了获得更加稳定的因子值,对所有因子做滚动4个季度求均值处理。

图表32展示了上述8个处置效果因子的季度调仓选基效果(虽然因子值变动频率较低,一年仅更新两次,但仍然可以在季频上测算选基效果),列出了季度rankIC值,ICIR,分别测试组合在1、4、7、10月底,2、5、8、11月底,3、6、9、12月底调仓的效果。

首先,止盈、止损能力因子的IC、ICIR符号为负,止盈、止损部分的后续相对收益越差,证明基金的处置决策越正确,那么基金的未来收益就越好。持盈、持损能力因子的IC、ICIR符号为正,证明基金继续持有的部分后续相对收益越好,基金未来的收益就越好。

同类因子对比后发现(例如SLW、SLR对比),胜率因子比收益率因子的稳健性更强一些,1、4、7、10月调仓时,止损胜率(SLW)的rankIC为-5.7%,ICIR为-1.24,止损相对收益(SLR)的rankIC为-4.7%,ICIR为-0.96,SLW显著优于SLR,其他同类因子也有类似的规律。

在四类因子中,预测能力最强的是止损效果,其次为持损效果,即基金对于亏损部分的处置效果能够强有力地预测基金的收益,而盈利部分的处置效果,对基金未来收益的预测能力一般。

图表33为基金处置效果因子分10组的年化收益情况,止损效果、持损效果因子的多头组超额都比较显著。

从多空净值曲线也可以发现,基金处理亏损部分的能力对未来业绩的预测能力更加稳定。

在测算基金的处置效果时,不可避免地用到了基金的净值、以及部分股票的收益率情况,因此处置效果因子必定与常见的基金业绩类因子有一定的相关性,如图表38所示,发现SGW、SLW、HGW、GLW与收益率、Fama_French三因子Alpha、交易能力存在10%~30%左右的相关性,不同于基金业绩类指标的单净值曲线指标测算,本文中的处置胜率指标是拆分个股后的正确决策占比,因此与常见业绩类指标相关性较低,有一定的增量信息。
虽然盈利相关的处置指标SGW、HGW与基金业绩的相关性更高,但亏损相关的处置指标SLW、HLW的选基效果却更强,这证明了基金持仓的个股中,能够盈利的个股所占比例应该更大一些,但对于亏损个股的处置效果是识别基金经理真实Alpha的更强的指标。
3.4 处置决策优秀的基金有哪些?

根据3.3节测算的基金处置决策的胜率,我们可以为基金添加止盈能力和止损能力强弱的指标,逻辑如图表39所示。

事实上,止盈能力既要考察前文所述的SGW指标,也要考察HGW指标,止盈能力强的基金这两个胜率都要尽可能的高,如果只有SGW高,HGW比较低,那么基金经理对于前期盈利的个股是否卖出会非常谨慎,一旦卖出,这个决策大概率是正确的,但也有许多应该卖出的个股仍然滞留在自己的持仓中,因此添加“止盈比例偏低”的标签。如果是SGW低,HGW高,那么基金经理过早处置了前期盈利的股票,添加“止盈比例偏高”的标签。对于止损能力标签,运用类似的逻辑添加。

图表40、图表41为各个标签下基金的数量占比,不管是止盈能力还是止损能力,优秀的基金都只占一小部分,且大部分时间,从处置效果来看,止盈比例与止损比例都偏低,如果基金能够更早处置,业绩会更好。市场下跌阶段,比例过高的止损也不是恰当的处置行为。

最新一期,止盈能力强的基金非常少,可能是由于近期市场环境下,止盈策略较难,满足条件的仅24只,如图表42所示,这些基金2023年的收益率均值为7.8%。表现十分出色,处置习惯以“处置均衡”型和“止盈持损”型为主。

止损能力强的基金有181只,由于篇幅原因,仅列出了2023年收益率最高的30只基金,如图表42所示,这181只基金本年度的平均收益率为1.9%,表现也比较出色。同时满足止盈能力强且止损能力强的基金共有11只,包括周博洋-金元顺安优质精选(620007.OF)、金振振-中邮未来成长(010447.OF)、刘莉莉-富国研究精选(000880.OF)、杨鑫鑫-工银创新动力(000893.OF)、苏秉毅-大成核心双动力(090011.OF)等。

04

总结

我们探讨了处置效应在主动权益基金中的存在形式,处置效应指投资者过长时间地持有正在亏损的股票,而过早地出售正在盈利的股票,常常被认为是一种非理性的投资行为,但从策略角度来理解,它可能与投资者坚定地采取反转类的投资策略有关,而导致指标上表现为一定的处置效应,基金稳定模式的“止盈持损”或是“止损持盈”或许代表着基金策略的选择,因此,我们将本文中所计算的处置偏差定义为一种新的风格指标,它与过往常用的风格指标相关性都比较低,但又切实影响着基金在不同市场环境下的收益。

主动权益基金群体性地更倾向于卖出自己持仓中的亏损个股,继续持有盈利个股,这个结论与大众认知的“倾向于卖出盈利股票、持有亏损股票”的处置偏差是相反的,证明主动权益基金广泛存在逆向处置偏差。从业绩来看,不同处置策略并无常胜将军,近三年来,风格更占优的是“止盈持损”型的基金,这可能与2021年至今市场结构性行情居多,行业轮动节奏加快有关,趋势不明显,反转较强有关。

处置偏差的内含假设是,投资者会为自己持仓的每只股票暗设一个价格参考点(参考价格往往是成本价格),由于个股的参考价格的存在,在同一时间,基金经理可能无法完全客观平等地对待自己持仓中前期浮盈和前期浮亏的股票,导致基金经理对于盈利以及亏损部分处置时的花费精力与谨慎程度是不一样的,通过对盈利、亏损部分的处置决策的指标分析,我们发现基金处置亏损部分的能力对未来收益的预测效果更强,这可能是由于基金经理会花费更多的精力(因此更少的运气)去对前期浮亏的股票进行处置决策。

总结来说,从指标值到标签,我们开发了一个新的处置视角下的基金分析维度,包含处置模式、处置能力等维度,对于基金的定量与定性研究方向均有帮助。



风险提示

本文结论基于基金的历史持仓与净值数据进行分析,不构成任何投资建议,基金的历史收益、风格偏好、历史持股特征不代表未来,本报告数据仅供参考。


重要声明
本文内容节选自华安证券研究所已发布证券研究报买卖之间的心理迷思:处置效应下基金经理的行为模式——基金研究系列之十五(发布时间:20230914,具体分析内容请详见报告。若因对报告的摘编等产生义,应以报告发布日的完整内容为准。分析师:钱静闲|| 执业证书号:S0010522090002,分析师:严佳炜 || 执业证书号:S0010520070001


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--量化绝对收益之路--
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--学海拾珠--
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156.《使用机器学习识别基金经理投资能力
155.《通胀是否会影响会计信息-股票价格间的相关性?
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134.《策略拥挤与流动性冲击
133.《盈余公告前的已实现测度是否能预测公告后的股票回报?
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61.《流动性不足对股票横截面和时间序列收益的影响》

60.《使用同类基准来评估基金表现有何效果?》
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53.《共同基金持仓拥挤度对股票收益的影响》
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51.《社交媒体效应、投资者认知和股票横截面收益》

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46.《收益的季节性是由于风险还是错误定价?》
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43.《企业预期管理与股票收益》
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39.《现金流能比利润更好的预测股票收益率吗?》
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37.《历史收益的顺序能否预测横截面收益?》
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35.《分析师重新覆盖对市场的影响 
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25.《度量beta风险新视角:盈利beta因子》
24.《知情交易的高频指标》
23.《因子择时的前景和挑战
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17.《企业规模刚性与股票收益》
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15.《风险转移与基金表现》
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13.《久期驱动的收益》
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10.《主动基金的风格漂移》
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7.《价格动量之外:基本面动量的重要性》
6.《优胜劣汰:通过淘汰法选择基金》
5.《分析师共同覆盖视角下的动量溢出效应》
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3.《价格张力:股票流动性度量的新标尺》
2.《偏度之外:股票收益的不对称性》
1.《波动率如何区分好坏?》

--打新周报--

142.《多只新股上市首日涨幅超100%,情绪维持”高温“》

141.《IPO“低速”运行,破发率处于历史低位》

140.《IPO节奏将阶段性收紧》

139.《打新赚钱效应持续,次新反复活跃》

138.《新股市场受资金追捧,打新收益陡升》

137.《破发改善,打新情绪指数持积极态度》

136.《创业板新股涨幅,参与账户数双升》

135.《科创板年内最大IPO华虹公司完成询价》

134.《创业板新股密集上市,月度打新收益率创新高》

133.《创业板新股收益回暖,情绪指数持积极态度》

132.《新股首日涨幅回暖,A类参与户数回升》

131.《农科巨头先正达成功过会,拟募资650亿元》

130.《本周新股涨幅环比下行,发行规模有所上升》

129.《5月双创破发率30%,主板打新收益回落》

128.《近期新股上市节奏维稳

127.《新股首日涨幅分化,打新情绪底部回暖

126.《主板注册制运行满月,打新收益较为稳健

125.《4月创业板新股情绪回落,破发比例达62.5%》

124.《双创又见破发,打新收益环比下行

123.《首批注册制主板新股上市首日表现亮眼双创

122.《科创板新股首日涨幅回暖,首批注册制主板新股迎来上市

121.《首批注册制主板新股中签结果公布

120.《注册制首批主板新股询价状况如何?

119.《注册制下首批主板企业过会

118.《北交所迎本年首只网下询价新股

117.《二月上市节奏回温,打新收益环比上涨

116.《打新参与账户略有回升,核准制“扫尾”发行提速

115.《全面注册制正式文件落地

114.《打新收益显著上行,情绪指数维持积极态度

113.《情绪冷暖指数建议近期打新持积极态度

112.《1月发行节奏缓慢,打新收益环比下行

111.《北交所做市业务持续推进

110.《百花齐放不复在,潜心耕耘结硕果——2023年网下打新展望

109.《北证破发率居高,多家待上市企业下调发行底价

108.《2022年A类2亿资金打新收益率约3.47%

107.《新股收益与参与账户数环比维持稳定》

106.《新股收益环比小幅下行,本周维持零破发》

105.《双创打新收益稳步增长,北证迎来发行高峰》

104.《11月打新收益环比上行》

103.《北证50指数产品发行在即,推进北交所高质量扩容》

102.《打新收益企稳,参与账户数缓慢回升》

101.《北交所推出融资融券制度》

100.《北交所下半年发行提速,北证50成分股公布

99.《麒麟信安上市表现亮眼,10月打新收益回温》

98.《破发率降低,打新收益自底部回暖》

97.《科创板股票做市交易业务准备就绪》

96.《科创板破发幅度较大,参与账户数显著下降》

95.《新股破发率企高,上市涨幅较低》

94.《北交所开启网下询价,发行制度实践更加完善》

93.《破发有所改善,但上市涨幅仍维持低迷》

92.《破发再现,打新收益率显著降低》

91.《八月上市规模环比上升,打新收益创年内新高》

90.《新股上市涨幅维稳,本周维持零破发》

89.《打新收益持续回温,海光信息贡献突出》

88.《打新收益回暖,机构参与积极》

87.《7月新股破发率提升,打新收益环比下降》

86.《近期新股定价PE上移,破发比例或再度上升》

85.《新股涨幅下降,单周打新贡献为负》

84.《新股破发再现,仍需警惕定价较高风险》

83.《新股首发PE中枢回落,定价趋于理性》

82.《六月新股打新收益创今年新高》

81.《科创板打新参与账户数量回升》

80.《新股上市涨幅大幅回暖,账户数量趋稳》

79.《五月上市规模较小,但网下询价新股均未破发》

78.《询价新规常态化运作,打新收益测算调整》

77.《打新收益回暖,本周新股申购密集》

76.《询价节奏缓慢,本月尚未有注册制新股上市》

75.《新股破发率较高,近期询价节奏缓慢》

74.《4月科创板打新呈负收益,主板中国海油收益较高》

73.《新股破发加剧,部分固收+产品率先退出打新》

72.《近期新股上市首日涨幅维持低迷》

71.《机构打新参与度持续走低》

70.《机构精选个股参与打新,定价能力日益突出》

69.《新股再现密集破发,单周打新负贡献》

68.《打新市场回温,3月上旬打新收益已超2月》

67.《大族数控成节后首只破发新股,2月打新收益较低》

66.《本周询价新股密集,预计总募资过百亿》

65.《创业板已成为打新收益主要来源》

64.《节后上市节奏缓慢,本周暂无询价新股》

63.《2022年1月A类2亿资金打新收益率0.36%》

62.《新股表现大幅回暖,单周打新贡献突出》

61.《上周市场情绪不佳,新股现密集破发》
60.《北证网上申购热情高涨,本周科创板打新负收益》
59.《发行节奏稳中有进,打新制度红利尚存——网下打新2021回顾与2022展望》
58.《2021全年新股发行规模超5000亿》
57.《2021至今A类2亿资金打新收益率12%》
56.《北交所网下投资者管理特别条款正式发布》
55.《新规后新股上市日内价格怎么走?》
54.《新股上市表现回暖,参与账户数趋稳》
53.《科创板年内最大新股百济神州询价待上市》

52.《从收益角度调整打新能力评价指标》

51.《北交所首批IPO新股采用直接定价发行》

50.《打新账户数量降低,机构参与热情下降》

49.《多只新股破发,打新收益曲线调整》

48.《新股发行价显著上行,中自科技上市首日破发》

47.《部分新股定价突破“四值”孰低》

46.《网下询价分散度提升,有效报价区间拓宽

45.《本周注册制新股询价新规正式落实》

44.《如何估测未来网下打新收益率?》

43.《打新账户数量企稳,预计全年2亿A类收益率11.86%》

42.《新股上市涨幅回落,下调打新收益预期》
41.《2021至今A类2亿资金打新收益率9.8%》
40.《注册制发行制度优化、促进定价博弈平衡》
39.《从交易情绪中预测次新股走势》
38.《各类“固收+”打新基金推荐 》
37.《新股上市后价格一般怎么走?(下)》
36.《新股上市后价格一般怎么走?(中)》
35.《新股上市后价格一般怎么走》
34.《新股上市首日流动性分析》
33.《2021上半年打新回顾:常态发行,稳中有进》
32.《寻找主动进取型打新固收+产品》
31.《寻找红利低波型打新固收+产品》
30.《寻找防御型打新固收+产品》
29.《年内最大新股三峡能源等待上市
28.《单周上市规模200亿,和辉光电涨幅不及预期》
27.《优质新股集中上市,单周打新收益突出》
26.《新股上市首日最佳卖出时点有所后移》
25.《新股发行稳中有升,IPO排队现象缓和》
24.《2021新股上市规模破千亿 
23.《新股上市节奏趋于平稳,上市表现有所回暖》
22.《2021打新收益的规模稀释效应更加显著》
21.《科创板C类打新账户数量渐超A类》
20.《单周新股上市规模超百亿,3月规模环比上升》
19.《注册制上市涨幅维持150%,主板略微回落
18.《A类账户数量企稳,2021打新收益可期》
17.《极米科技上市涨幅超300%,打新贡献显著
16.《IPO发行常态化,2021新股规模可期》
15.《2021至今A类2亿资金打新收益率1.3%》
14.《1月新股上市规模同比下降》
13.《滚动跟踪预测2021打新收益率》
12.《基金打新时的资金使用效率有多少?》
11.《A股IPO发行定价历程回望
10.《注册制助推IPO提速,2021新股储备较为充足》
9.《如何筛选打新基金?》
8.《如何测算2021年网下打新收益率?》
7.《6个月锁定期对打新收益有何影响?》
6.《新股何时卖出收益最高?(下)》
5.《新股何时卖出收益最高?(上)》
4.《网下询价谋定而后动》
3.《从参与率和入围率两个角度筛选打新基金》
2.《网下打新报价入围率整体略有下滑》
1.《新股上市降速,蚂蚁暂缓发行》

--其他研究--
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5.《2021年6月主要指数样本股调整预测
4.《美国ETF监管新规导读》
3.《沪深300杠杆反向基金在港交所上市》
2.《半透明主动ETF:海外资管新风口》
1.《亚洲首支权益主动型ETF在香港上市
--事件点评--
5.《全面注册制改革启动,打新收益或重获关注
4.《震荡环境下的A股市场展望》
3.《侧袋机制在公募产品中的应用展望》
2.《上证综指编制规则优化简评》
1.《T+0交易制度的境外发展与境内探索》
--数据智库--
7.《2021Q2基金重仓股与重仓债券数据库》
6.《2021Q1基金重仓股与重仓债券数据库》
5.《打新策略定期跟踪数据库》
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3.《2020Q3基金重仓股与重仓债券数据库》
2.《ETF跟踪模板发布》
1.《指数增强基金跟踪模板发布
--产品分析--

12.《华商基金孙志远:稳守反击型FOF名将》

11.《华商基金张晓:俯筛赛道,仰寻个股》

10.《以静制动,顺势而为:景顺长城中证红利低波动100ETF投资价值分析》

9.《华商基金余懿:注重平衡,兼顾逆向和景气》
8.《华商基金彭欣杨:自上而下与自下而上相结合》
7.《华商基金厉骞:擅长进攻的”固收+“名将》
6.《华富基金尹培俊:擅长资产配置的绩优“固收+”舵手》
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1.《应对不确定性,黄金配置正当时》

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投资评级说明

以本报告发布之日起12个月内,证券(或行业指数)相对于沪深300指数的涨跌幅为标准,定义如下:

行业及公司评级体系

买入—未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数15%以上;增持—未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数5%至15%;中性—未来6-12个月的投资收益率与市场基准指数的变动幅度相差-5%至5%;减持—未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数5%至15%;卖出—未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数15%以上;无评级—因无法获取必要的资料,或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件,或者其他原因,致使无法给出明确的投资评级。市场基准指数为沪深300指数。


分析师承诺

本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格,以勤勉的职业态度、专业审慎的研究方法,使用合法合规的信息,独立、客观地出具本报告,本报告所采用的数据和信息均来自市场公开信息,本人对这些信息的准确性或完整性不做任何保证,也不保证所包含的信息和建议不会发生任何变更。报告中的信息和意见仅供参考。本人过去不曾与、现在不与、未来也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收任何形式的补偿,分析结论不受任何第三方的授意或影响,特此证明。


免责声明

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