大类盘点:公募量化主动基金 | 开源金工

admin2年前研报799

开源证券金融工程首席分析师  魏建榕

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开源证券金融工程高级分析师  高鹏联系人
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执业证书编号:S0790520090002
研究领域:基金研究、因子模型

开源证券金融工程研究员 何申昊联系人

微信号:hshch97

职业证书编号:S0790122080094

研究领域:基金研究、因子模型





公募量化主动基金数量逐年增加

公募量化主动基金数量194只,规模649.4亿元。2010年以来,公募量化主动基金数量逐年增加,基金规模在2017达到峰值后维持震荡,基金规模未突破千亿。富国新机遇、中欧量化驱动、国金量化多因子3只量化主动基金规模超过20亿。截至2022年报,量化主动基金、沪深300指数增强、中证500指数增强、中证1000指数增强、量化对冲基金的单只基金平均规模分别为3.4亿元、10.5亿元、8.4亿元、8.3亿元、5.2亿元,量化主动型基金单只基金平均规模最低。

基金规模排名靠前的基金管理人:中欧基金(6只,64.04亿)、富国基金(4只,50.69亿)、华泰柏瑞基金(10只,43.34亿)、景顺长城基金(7只,38.09亿)、国金基金(3只,33.37亿)、博道基金(3只,32.73亿)、西部利得基金(3只,24.33亿)、嘉实基金(4只,24.04亿)、华夏基金(2只,18.62亿)、华商基金(6只,18.46亿)。
公募量化主动基金的持仓行为特征

持仓行为高仓位运作,基金持股集中度存在分化。量化主动基金持有权益仓位均值维持在85%附近,整体以高仓位运作为主。量化主动基金持股集中度均值为25.5%,同期所有量化增强型基金持股集中度均值为18.3%,量化主动基金持股集中度高于量化增强型基金。

持股特征不同量化主动基金持股风格分化较大。2022年半年报,量化主动基金持有沪深300、中证500、中证1000成分股仓位分别为39.2%、17.6%、18.3%。量化主动基金持有基金重仓股仓位随市场风格动态波动,2022年半年报持有基金重仓股仓位50%以上的量化主动基金数量有72只。
公募量化主动基金收益表现与投资风格

近1年96只量化主动基金收益超越中证500指数。近1年公募量化主动基金收益回撤表现:年化收益均值为-3.72%,同期沪深300和中证500年化收益分别为-9.87%、-4.75%;最大回撤均值为23.1%,同期沪深300和中证500最大回撤分别为24.6%、24%。在成立满1年的174只量化主动基金中,近1年收益率超过中证500的基金数量为96只。

投资风格标签量化主动基金以成长策略和交易策略为主。不同市场风格下,量化主动基金的投资风格会适应性改变。截至2022年半年报,量化主动基金以成长策略标签(39%)和交易策略标签(34%)为主。细分风格标签中趋势交易策略(45只)占比最高,代表性基金有:中欧量化驱动、国金量化多因子等。
报告链接
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报告发布日期:2023-02-24


公募量化基金按照策略主要可以分为:宽基指数增强基金、量化对冲基金、行业指数增强基金、量化主动基金等类型。开源金工在大类产品专题报告《大类盘点:公募量化对冲基金》《指增基金:公募超额收益的稳健表达》《百舸争流的行业增强基金》中,先后对公募量化对冲基金、宽基指数增强基金、行业增强基金进行了梳理分析。本篇报告将从量化主动选股策略出发,对公募量化主动基金进行梳理盘点。

01


公募量化主动基金数量逐年增加


1.1、公募量化主动基金数量194只,规模649.4亿元

有别于指数增强型基金,公募量化主动基金(以下简称量化主动基金)一般没有特定选股样本范围,权益资产仓位约束也相对宽松。为了对量化主动基金进行盘点梳理,我们按照以下标准对量化主动基金进行筛选:首先选择在Wind基金分类中,基金概念属于主动型量化基金的所有基金,进一步剔除行业量化增强基金,最终基金池作为量化主动型基金。
量化主动基金数量逐年增加,基金规模未突破千亿。图1展示了量化主动基金数量和规模变化:2010年以来,公募量化主动基金数量逐年增加,基金规模在2017达到峰值后维持震荡,基金规模未突破千亿。截至2022年末,量化主动基金最新数量合计为194只,基金规模合计为649.4亿元。从量化主动基金规模分布上看(图2),量化主动基金规模中等偏小:基金规模在1亿元以下基金数量为82只,基金规模在1亿元-10亿元之间的基金数量为96只,而基金规模在10亿元以上的量化主动基金仅有16只。

富国新机遇、中欧量化驱动、国金量化多因子3只量化主动基金规模超过20亿。下表列示了基金规模超过10亿的15只量化主动基金基本信息。其中,富国新机遇A和中欧量化驱动这两只基金规模均在40亿以上,国金量化多因子A的基金规模超过20亿。

不同类型量化基金对比:量化主动基金单只基金平均规模最低。为了对比不同类型公募量化基金的现状,我们用单只基金平均规模来衡量投资者对基金的偏好程度。我们首先统计不同类型量化基金在2022年末的基金数量、规模以及单只基金平均规模情况(表2)。其中,量化主动基金数量为194只,基金合计规模为649.4亿元,单只基金平均规模为3.4亿元。对比其他类型量化基金,沪深300指数增强基金、中证500指数增强基金、中证1000指数增强基金、量化对冲基金的单只基金平均规模分别为:10.5亿元、8.4亿元、8.3亿元、5.2亿元。可以发现,量化主动型基金单只基金平均规模最低。

不同市场风格下,投资者偏好不同类型量化基金。进一步我们统计了2015年末以来,不同类型量化基金不同年份的单只基金规模变化情况(图3)。在不同报告期,对于特定类型量化基金,我们使用该类所有基金规模的中位数来衡量该类基金的规模水平。可以发现,在不同年份各类量化基金轮番表现:量化对冲基金自2020年上半年规模水平开始上涨,一直持续到2021年,随后2022年基金规模水平开始下降;沪深300增强基金自2020年下半年规模水平开始上升,而500增强基金是从2021年下半年开始被投资者追捧。受益于小市值风格,1000增强基金在2022年大放异彩,规模水平迅速提升。但我们也可以发现,2017年以来,量化主动基金规模水平一直处于相对低的位置,投资者偏好程度相对较低。

量化主动基金业绩比较基准覆盖不同指数和权重。对于194只全市场选股基金,我们统计了在不同指数和权重上,业绩比较基准的分布情况。可以发现,不同基金的基准指数选择较为多元化,包括沪深300、中证500、中证800、中证全指等。在指数权重的设计上也较为灵活,主要权重在50%-95%之间波动。相对来看,量化主动基金的业绩比较基准设计具有一定灵活性。

1.2、新老交替:不同基金管理人量化主动基金布局情况

量化主动基金作为传统量化产品,不同公募基金管理人整体布局较早。图4展示了量化主动基金最新规模在5亿以上的基金管理人情况。其中基金规模排名靠前的基金管理人为:中欧基金(6只,64.04亿)、富国基金(4只,50.69亿)、华泰柏瑞基金(10只,43.34亿)、景顺长城基金(7只,38.09亿)、国金基金(3只,33.37亿)、博道基金(3只,32.73亿)、西部利得基金(3只,24.33亿)、嘉实基金(4只,24.04亿)、华夏基金(2只,18.62亿)、华商基金(6只,18.46亿)等。中欧基金、富国基金、华泰柏瑞基金等基金管理人的量化主动基金产品规模靠前。

进一步我们统计不同基金管理人旗下量化主动型基金规模变迁。图5给出了规模靠前的基金管理人,所管理的量化主动基金规模逐年变化情况。这里我们着重对基金规模快速上升的基金管理人进行分析,可以发现:中欧基金、富国基金、国金基金、博道基金、西部利得基金和华夏基金均先后发力量化主动基金,基金规模均经历了快速上升阶段

中欧基金量化曲径管理的量化主动基金在2021年下半年规模快速提升,代表性基金产品—中欧量化驱动2021年收益表现亮眼(33.4%),同期沪深300收益为-5.2%。富国基金旗下量化主动基金的代表产品—富国新机遇由基金经理孙彬管理,该基金自2021年以来规模逐年大幅提升,目前是量化主动基金中规模最大的产品。国金基金量化马芳的量化产品在2022年颇受市场关注,2022年下半年旗下量化主动基金规模增长超30亿,代表性基金产品—国金量化多因子2022年收益率为12.2%,同期沪深300收益为-21.6%,该基金规模在2022年提升明显。博道基金量化杨梦在2021年10月份发行博道成长智航,发行规模近30亿,整体规模提升显著。西部利得基金盛丰衍所管理的量化主动基金,自2020年规模开始逐渐提升,代表性基金产品—西部利得量化成长在2020-2021年收益表现优异。华夏基金旗下量化主动基金,自2021年下半年开始规模提升显著,得益于2021年12月份发行华夏量化优选基金产品,该基金发行规模超过20亿元。

02


公募量化主动基金的持仓行为特征


2.1、持仓行为:高仓位运作,基金持股集中度存在分化

量化主动基金维持高权益仓位运作。我们选择规模在1000万以上的量化主动基金,对基金持有权益资产仓位进行分析。图6展示了自2014年末以来,各个报告期量化主动基金的权益仓位均值及置信下限(减去一倍标准差)。量化主动基金的权益仓位均值维持在85%附近,整体以高仓位运作为主。从置信下限来看,2019年之前量化主动基金的权益仓位分化较大,2019年之后置信下限有所收窄,量化主动基金的仓位差异维持在较为稳定的水平。

量化主动基金持股集中度分化,持股集中度高于量化增强型基金。我们选择规模在1000万以上的量化主动基金,对基金持股集中度(持有前10个股权重之和)进行分析。图7展示了自2014年末以来,各个报告期量化主动基金的持股集中度均值及置信上限(加上一倍标准差)。量化主动基金的持股集中度水平维持在25%附近,同时不同量化主动基金的持股集中度水平有一定分化。截至2022年四季报,量化主动基金持股集中度均值为25.5%,同期所有量化增强型基金的持股集中度均值为18.3%。对比来看,量化主动基金持股集中度高于量化增强型基金。

2.2、持股特征:不同量化主动基金持股风格分化较大

量化指数增强型基金一般限制特定样本范围,公募量化主动基金选股样本约束相对宽松。为了刻画量化主动基金的持股特征,我们统计了2012年以来,基金持有沪深300、中证500、中证1000样本成分股的比例(图8)。全时间区间来看,沪深300成分股平均持有比例为37.1%,中证500成分股平均持有比例为16.8%,中证1000平均持有比例为18.2%。截止到2022年半年报,最新沪深300、中证500、中证1000成分股持仓占比分别为39.2%、17.6%、18.3%。

量化主动基金不同指数成分股持仓比例变化,反映出对于不同市场风格的投资偏好。比如中证1000成分股比例最高出现在2015年半年报(占比为27.9%),这对应了2015年前后的中小市值行情。沪深300成分股占比最高出现在2019年年报(占比为50.2%),这对应了2017年以后的白马蓝筹股行情。

横截面上比较来看,我们选择最新规模10亿元以上的量化主动基金,统计2022年半年报持有沪深300、中证500、中证1000成分股的比例情况(图9)。可以直观看出,不同基金的持股风格偏好有所差异。举例来看,富国新机遇更加偏向大票风格,中欧量化驱动市值相对均衡,国金量化多因子持股偏向小票风格。

量化主动基金基金重仓股持仓权重随市场风格动态波动。在各个半年报和年报,我们将所有基金持有市值最高的200只股票,定义为基金重仓股。进一步选择规模在1000万以上的量化主动基金,统计权益仓位中的基金重仓股占比。图10展示不同年份量化主动基金,持有基金重仓股占比的均值及置信上限(加上一倍标准差)。可以发现:2015年半年报以后,量化主动基金持有基金重仓股仓位下降明显;2017年-2020年末,量化主动基金持有基金重仓股仓位呈现上升趋势;2021年开始,量化主动基金持有基金重仓股仓位开始下降。

不同量化主动基金持有基金重仓股仓位分化较大。我们选择2022年半年报,统计不同量化主动基金权益仓位中的基金重仓股占比,展示了不同基金占比的数量分布(图11)。对比来看,不同量化主动基金之间基金重仓股持仓分化较大,仓位50%以下的基金数量为94只,仓位50%以上的基金数量为72只。


03


公募量化主动基金收益表现与投资风格


3.1、量化主动基金收益表现:近1年96只基金收益超越中证500指数
我们分别选取成立时间满1年和满2年的量化主动基金,统计近1年和近2年基金收益回撤表现(图12,图13)。

近1年公募量化主动基金收益回撤表现:年化收益均值为-3.72%,同期沪深300和中证500年化收益分别为-9.87%、-4.75%;最大回撤均值为23.1%,同期沪深300和中证500最大回撤分别为24.6%、24%。在成立满1年的174只量化主动基金中,近1年收益率超过中证500的基金数量为96只

近2年公募量化主动基金收益回撤表现:年化收益均值为-6.96%,同期沪深300和中证500年化收益分别为-15.19%、-0.13%;最大回撤均值为33.43%,同期沪深300和中证500最大回撤分别为39.6%、31.6%。在所有满2年的151只量化主动基金中,近2年收益率超过中证500的基金数量为31只

3.2、投资风格标签:量化主动基金以成长策略和交易策略为主
在基金研究专题报告《打造主动权益基金的投资策略标签体系》中,我们从持仓、交易、收益三个视角出发,构建了基金投资策略三级标签体系。我们将基金投资策略分为成长策略、均衡策略、价值策略、交易策略和主题投资5大类,各大类风格标签下分为不同细分风格标签。这里我们分析量化主动基金的投资风格标签。

大类风格标签方面,当前量化主动基金以成长策略和交易策略为主。我们统计了2012年以来,量化主动基金在5大类风格标签上的分布情况(图14)。不同市场风格下,量化主动基金的投资风格也会随之适应性改变。比如在2017年左右,量化主动基金中价值策略标签占主导,2019年-2021年成长策略占比迅速提升,以及2022年交易策略标签占比提升明显。截至2022年半年报,量化主动基金以成长策略标签和交易策略标签为主,基金数量占比分别为39%和34%。

细分风格标签方面,量化主动基金中趋势交易策略占比最高。表4展示了2022年半年报,量化主动基金最新细分标签数量分布,以及各细分风格标签中代表性基金情况。当前量化主动基金中:趋势交易策略标签(45只)占比最高,代表性基金有:中欧量化驱动、国金量化多因子等;稳健均衡(18只)、稳健成长(17只)、积极成长(14只)等风格标签基金数量也相对较多。

我们选择量化主动基金规模靠前的基金经理:富国基金孙彬、中欧基金曲径、国金基金马芳,分析管理量化主动基金的投资风格标签变化(表5)。富国新机遇的投资风格经历了由高质量成长向高质量均衡的转变;中欧量化驱动在不同市场阶段的投资风格有一定变化,反映出基金对于市场的适应和调整;国金基金马芳旗下两只基金产品主要以趋势交易风格为主。


04


风险提示


指数表现基于历史数据,市场未来可能发生变化。对基金产品和基金管理人的研究分析结论不能保证未来的可持续性,不构成对该产品的推荐投资建议。

更多交流,欢迎联系:
开源证券金融工程团队 | 魏建榕 张翔 傅开波 高鹏 苏俊豪 胡亮勇 王志豪 盛少成 苏良 何申昊

end



团队介绍



开源证券金融工程团队,致力于提供「原创、深度、讲逻辑、可验证」的量化研究。团队负责人:魏建榕,开源证券研究所所长助理、金融工程首席分析师、金融产品研究中心负责人,复旦大学理论物理学博士,浙江大学金融硕士校外导师、复旦大学金融专硕校外导师。专注量化投资研究10余年,在实证行为金融学、市场微观结构等研究领域取得了多项原创性成果,在国际学术期刊发表论文7篇。代表研报《蜘蛛网CTA策略》系列、《高频选股因子》系列、《因子切割论》系列,在业内有强烈反响。2016年获新财富最佳分析师第6名、金牛分析师第5名、水晶球分析师第6名、第一财经最佳分析师第5名。团队成员:魏建榕/张翔/傅开波/高鹏/苏俊豪/胡亮勇/王志豪/盛少成/苏良/何申昊。



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本篇文章来源于微信公众号: 建榕量化研究

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