港股通量化30组合月报:6月港股市场回暖,组合收益4.2% | 开源金工
开源证券金融工程首席分析师 魏建榕
执业证书编号:S0790520090003
研究领域:资产配置、基金研究、因子模型
摘要
港股市场6月概览:港股市场回暖,交易活跃度继续创年内新低
港股通成分股资金流分析:南下资金创2021年12月以来首次单月净流出
券商系:净流入占比较高的行业为煤炭、农林牧渔、有色金属、纺织服饰、交通运输,净流出占比较高的行业为国防军工、基础化工、电力设备、石油石化、计算机。
银行系经纪商净流入占比居前的十只个股平均收益率4.21%,券商系经纪商净流入占比居前的十只个股平均收益率为0.87%,南下资金净流入占比居前的十只个股平均收益率4.62%。
在前期报告《港股优选:技术面、资金面、基本面》中,我们详细介绍了在港股通样本股中适用的各个因子,从结果上看在港股通成分中分组表现优异。为了跟踪多头组合的月度表现,我们在每月底对分数最高的前30只个股按照等权的方式构建港股通量化30组合。
港股通量化30组合的7月持仓:整体持仓较为均衡
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报告发布日期:2023-07-03
01
港股市场6月概览:港股市场回暖,交易活跃度继续创年内新低
港股市场成交活跃度持续回落。6月港股通日均成交额611.6亿港元,较5月日均成交额661.5亿港元下降了7.54%,港股日均成交额717.4亿港元,较5月日均成交额763.7亿港元下降了6.06%。
02
港股通成分股资金流分析:6月南下资金创2021年12月以来首次单月净流出
6月两市港股通净流出金额58.5亿元,创2021年12月以来首次单月净流出。
我们将港股通成分股(共547只)通过香港联交所的持股明细进行资金流估算,并按照资金流的机构来源,分成三类托管机构:南下资金、银行系、券商系。计算每只标的分别通过这三类经纪商资金的净流入占比因子,进而分类汇总。
图4至图6为南下资金、银行系、券商系的净流入占比,根据一级行业进行均值统计,从中得到这三类经纪商净流入占比与净流出占比较高的行业:
(1)南下资金:净流入占比较高的行业为煤炭、轻工制造、钢铁、电力设备、传媒,净流出占比较高的行业为农林牧渔、家用电器、建筑装饰、汽车、机械设备。
(2)银行系:净流入占比较高的行业为基础化工、国防军工、通信、电子、医药生物,净流出占比较高的行业为煤炭、钢铁、轻工制造、有色金属、建筑材料。
(3)券商系:净流入占比较高的行业为煤炭、农林牧渔、有色金属、纺织服饰、交通运输,净流出占比较高的行业为国防军工、基础化工、电力设备、石油石化、计算机。
我们对三类经纪商净流入占比居前的十只个股进行收益统计:银行系经纪商净流入占比居前的十只个股平均收益率4.21%,券商系经纪商净流入占比居前的十只个股平均收益率为0.87%,南下资金净流入占比居前的十只个股平均收益率4.62%。
03
港股通量化30组合的6月绩效:组合收益率4.18%
在前期报告《港股优选:技术面、资金面、基本面》中,我们详细介绍了在港股通样本股中适用的各个因子,从结果上看在港股通成分股中分组表现优异。为了跟踪多头组合的月度表现,我们在每月底对分数最高的前30只个股按照等权的方式构建港股通量化30组合,基准选取50%恒生指数+50%恒生科技指数。(注:由于港股市场恒生指数与恒生科技指数分化严重,恒生指数以低估值的价值股为主,而恒生科技指数以高成长的科技企业为主,而港股通成分股包含了恒生指数与恒生科技的成分股,因此基准选取50%恒生指数+50%恒生科技指数较为合适)。
2023年6月,港股通量化30组合的收益率为4.18%,恒生指数的收益率为-3.74%,恒生科技指数的收益率为7.85%,组合超额收益率-1.61%。
从全区间来看(2015.1~2023.6),港股通量化30组合的年化收益率7.9%(基准为0.5%),收益波动比0.36(基准为0.02)。
04
港股通量化30组合的7月持仓
2023年7月的港股通量化30组合整体在行业上较为均衡。(报告原文请联系开源金工团队成员获取)。
05
风险提示
模型测试基于历史数据,市场未来可能发生变化。
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团队介绍
开源证券金融工程团队,致力于提供「原创、深度、讲逻辑、可验证」的量化研究。团队负责人:魏建榕,开源证券金融工程首席分析师、金融产品研究中心负责人、研究所所长助理,复旦大学理论物理学博士,浙江大学金融硕士校外导师。专注量化投资研究10余年,在实证行为金融学、市场微观结构等研究领域取得了多项原创性成果,在国际学术期刊发表论文7篇。代表研报《蜘蛛网CTA策略》系列、《高频选股因子》系列、《因子切割论》系列,在量化圈内有强烈反响。2016年获新财富最佳分析师第6名、金牛分析师第5名、水晶球分析师第6名、第一财经最佳分析师第5名。团队成员:魏建榕/张翔/傅开波/高鹏/苏俊豪/胡亮勇/王志豪/盛少成/苏良。
本篇文章来源于微信公众号: 建榕量化研究