配置型外资:稳健流入,偏好成长 | 开源金工

admin2年前研报710

开源证券金融工程首席分析师 魏建榕

执业证书编号:S0790519120001
开源证券金融工程高级分析师 胡亮勇(联系人)
微信号:15959229361
执业证书编号:S0790522030001
研究领域:因子模型、另类数据
开源证券金融工程研究员 盛少成联系人

微信号:15000762026

执业证书编号:S0790121070009

研究领域:因子模型、基本面量化


摘 要



北上资金行为画像

北向总览:北上资金近一月(2023.1.20-2023.2.21,下同)累计净流入约625亿元,从细节来看,净流入交易日占比为67%,其中在1月30日净流入超过150亿。全区间来看,北上资金呈现流入A股的节奏。

分交易机构来看交易型资金外资券商净流出累计约187亿元,配置型外资银行累计净流入约820亿元,近一月外资银行大幅流入,外资券商小幅流出,二者方向出现分歧。 

在行业的选择上近一月外资银行和外资券商的行业选择也出现较大分歧,其中在电力设备和食品饮料行业上,外资银行大幅流入而外资券商却出现了净流出。

在宽基指数上,外资在沪深300指数成分股上的累计净流入约554亿元;相比于沪深300,中证500累计净流入约60亿元,中证1000累计净流入约25亿元。

在风格选择上,从全体机构来看,外资偏好成长,其中在价值的个股上净流入218亿元,在成长的个股上净流入330亿元。从托管机构层面来看,外资银行偏成长,外资券商偏价值。在成长风格的个股上,外资银行净流入约463亿元,外资券商净流出约132亿元。对于价值类个股而言,外资银行净流入约148亿元,而外资券商净流入约70亿元。

在增减仓股票上,全体托管机构净增仓占比最高的个股是东富龙,净增仓比例达3.98%;外资银行增持比例最高的标的为东富龙,净增仓比例为4.20%;外资券商净增仓占比最高的个股是天山铝业,占比达2.98%。

知情交易者异动情况

按照通常习惯,资金流向依据挂单金额的大小,分为四种类型进行统计:超大单(>100万元)、大单(20-100万元)、中单(4-20万元)和小单(<4万元)。对于四种资金流而言,超大单和大单交易意愿更强,交易金额更大,在筹码流动的过程中更加主动,其异动往往有更高的信息含量,我们将其称为知情交易者。

其中反映知情交易者市场态度的D指标,即过去20个交易日异常净流入个数减异常净流出个数。近一个月继续维持正值,显示出知情交易者对于市场走势继续偏乐观。

报告链接

点击文末阅读原文,提取码:kyjg

报告发布日期:2023-2-23

01


北上资金行为画像


1.1 北上资金行为速览
北上资金近一月(2023.1.20-2023.2.21,下同)累计净流入约625亿元,从细节来看,净流入交易日占比为67%,其中在1月30日净流入超过150亿。全区间来看,北上资金呈现流入A股的节奏。

我们将北向资金拆分到更细致的托管机构层面,可以发现:交易型资金外资券商净流出累计约187亿元,配置型外资银行累计净流入约820亿元,近一月外资银行大幅流入,外资券商小幅流出,二者方向出现分歧。 

1.2 北上资金行业拆解

在一级行业上,不同类型的托管机构配置方向既有相同点,亦有不同之处。近一月中,按照增持规模的大小,外资银行和外资券商均增持了计算机、传媒、银行等行业;二者同时减持了煤炭、农林牧渔等行业;在行业的选择上,外资在电力设备、食品饮料、医药生物等行业的分歧度较大。整体来看,近一月外资银行和外资券商的行业选择出现较大分歧,其中在电力设备和食品饮料行业上,外资银行大幅流入而外资券商却出现了净流出。

1.3 北上资金指数拆解

陆股通目前覆盖1500余只A股标的,合格标的主要来源于两市主要指数。若将外资资金流入流出拆解到三大主要宽基指数中,一定程度上能够反映外资近期的市值偏好。近一个月来,外资在沪深300指数成分股上的累计净流入约554亿元;相比于沪深300,中证500累计净流入约60亿元,中证1000累计净流入约25亿元。

1.4 北上资金风格拆解

近一个月来,从全体机构来看,外资偏好成长,其中在价值的个股上净流入218亿元,在成长的个股上净流入330亿元。从托管机构层面来看,外资银行偏成长,外资券商偏价值。在成长风格的个股上,外资银行净流入约463亿元,外资券商净流出约132亿元。对于价值类个股而言,外资银行净流入约148亿元,而外资券商净流入约70亿元。

1.6 北上资金持仓概览
近一个月,全体托管机构净增仓占比最高的个股是东富龙,净增仓比例达3.98%;外资银行增持比例最高的标的为东富龙,净增仓比例为4.20%;外资券商净增仓占比最高的个股是天山铝业,占比达2.98%。


02


知情交易者异动情况


资金流行为通过逐笔成交数据计算得到, 反映了股票的微观供求信息。按照通常习惯,资金流向依据挂单金额的大小,分为四种类型进行统计:超大单(>100万元)、大单(20-100万元)、中单(4-20万元)和小单(<4万元)。对于四种资金流而言,超大单和大单交易意愿更强,交易金额更大,在筹码流动的过程中更加主动,其异动往往有更高的信息含量,我们将之称为知情交易者。

接着我们定义了密集度D指标,即每个交易日往前回溯K=20个交易日,并使用知情交易者异常净流入的个数减去异常净流出的个数,以此来反映知情交易者对市场的态度,具体细节可见《知情交易者背后的择时信息》。近1个月,密度D指标继续维持正值,显示出知情交易者对于市场走势依旧较为乐观。



03


风险提示


本报告模型及结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在市场波动不确定性下可能存在失效风险;历史数据不代表未来业绩;以上内容不构成任何投资建议。


相关报告回顾(可点击链接):

开源量化评论 | 谁是真正的“北境之王”?
开源量化评论 | 从托管机构细窥北向资金
开源量化评论 | 北向资金行为视角下的行业轮动
开源量化评论 | 北向资金高频数据的CTA潜力

开源量化评论 | 从托管机构视角看南下资金行为

开源量化评论 | 知情交易者背后的择时信息

end



团队介绍



开源证券金融工程团队,致力于提供「原创、深度、讲逻辑、可验证」的量化研究。团队负责人:魏建榕,开源证券研究所所长助理、金融工程首席分析师、金融产品研究中心负责人,复旦大学理论物理学博士,浙江大学金融硕士校外导师、复旦大学金融专硕校外导师。专注量化投资研究10余年,在实证行为金融学、市场微观结构等研究领域取得了多项原创性成果,在国际学术期刊发表论文7篇。代表研报《蜘蛛网CTA策略》系列、《高频选股因子》系列、《因子切割论》系列,在业内有强烈反响。2016年获新财富最佳分析师第6名、金牛分析师第5名、水晶球分析师第6名、第一财经最佳分析师第5名。团队成员:魏建榕/张翔/傅开波/高鹏/苏俊豪/胡亮勇/王志豪/盛少成/苏良/何申昊。



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本篇文章来源于微信公众号: 建榕量化研究

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