估值因子表现出色，中证1000增强组合今年以来超额7.61%【国信金工】
主 要 结 论
沪深300指数增强组合本周超额收益-1.94%，本年超额收益5.42%。
中证500指数增强组合本周超额收益-0.12%，本年超额收益5.11%。
中证1000指数增强组合本周超额收益-1.15%，本年超额收益7.61%。
二、本周选股因子表现跟踪
沪深300成分股中三个月机构覆盖、三个月反转、特异度等因子表现较好。
中证500成分股中BP、预期BP、特异度等因子表现较好。
中证1000成分股中预期BP、BP、一个月波动等因子表现较好。
公募基金重仓股中特异度、三个月反转、三个月波动等因子表现较好。
沪深300指数增强产品超额收益最高1.22%，最低-2.62%，中位数-0.33%。
中证500指数增强产品超额收益最高0.78%，最低-1.18%，中位数-0.12%。
一
国信金工指数增强组合表现跟踪
国信金工指数增强组合的构建流程主要包括收益预测、风险控制和组合优化三块，我们分别以代表大、中、小盘的沪深300、中证500和中证1000指数为基准构建指数增强组合，近期组合的表现如下图：
沪深300指数增强组合本周超额收益-1.94%，本年超额收益5.42%。
中证500指数增强组合本周超额收益-0.12%，本年超额收益5.11%。
中证1000指数增强组合本周超额收益-1.15%，本年超额收益7.61%。
二
因子表现监控
我们分别以沪深300指数、中证500指数、公募重仓指数为选股空间，构造单因子MFE组合并检验其相对于各自基准的超额收益。
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沪深300样本空间中的因子表现
我们以沪深300指数为样本空间，对常见选股因子构造其相对于沪深300指数的MFE组合并跟踪其表现，具体表现如下图。
最近一周：三个月机构覆盖、三个月反转、特异度等因子表现较好，而一个月反转、一年动量、三个月换手等因子表现较差。
最近一月：三个月反转、股息率等因子表现较好，而一年动量、预期净利润环比等因子表现较差。
今年以来：三个月反转、三个月波动等因子表现较好，而DELTAROE、预期净利润环比等因子表现较差。
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中证500样本空间中的因子表现
最近一周：BP、预期BP、特异度等因子表现较好，而一年动量、一个月反转、标准化预期外盈利等因子表现较差。
最近一月：预期BP、三个月波动等因子表现较好，而预期净利润环比、三个月盈利上下调等因子表现较差。
今年以来：单季SP、股息率等因子表现较好，而一个月反转、预期净利润环比等因子表现较差。
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中证1000样本空间中的因子表现
最近一周：预期BP、BP、一个月波动等因子表现较好，而单季超预期幅度、三个月盈利上下调、一个月反转等因子表现较差。
最近一月：预期BP、股息率等因子表现较好，而三个月盈利上下调、单季净利同比增速等因子表现较差。
今年以来：预期BP、特异度等因子表现较好，而一个月反转、预期净利润环比等因子表现较差。
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公募重仓指数样本空间中的因子表现
最近一周：特异度、三个月反转、三个月波动因子表现较好，而一年动量、预期净利润环比、标准化预期外盈利等因子表现较差。
最近一月：预期BP、三个月波动因子表现较好，而单季净利同比增速、一年动量等因子表现较差。
今年以来：预期EPTTM、三个月反转等因子表现较好，而预期净利润环比、三个月盈利上下调等因子表现较差。
三
公募基金指数增强产品表现跟踪
我们对统计区间内上市满三个月的公募基金指数增强产品的超额收益进行跟踪，主要包括沪深300指数增强产品和中证500指数增强产品，在计算区间超额收益时，我们以95%*基准指数收益率作为业绩基准。
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公募基金指数增强产品数量及规模
当前，公募基金沪深300指数增强产品共有52只（A、C类算作一只，下同），总规模合计520亿元。中证500指数增强产品共有55只，总规模合计431亿元。
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沪深300指数增强产品表现
最近一周：超额收益最高1.22%，最低-2.62%，中位数-0.33%。
最近一月：超额收益最高2.98%，最低-6.40%，中位数-1.25%。
最近一季：超额收益最高4.09%，最低-5.88%，中位数-1.66%。
今年以来：超额收益最高8.71%，最低-7.38%，中位数1.36%。
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中证500指数增强产品表现
在公募基金中证500指数增强产品中：
最近一周：超额收益最高0.78%，最低-1.18%，中位数-0.12%。
最近一月：超额收益最高1.86%，最低-3.34%，中位数-0.76%。
最近一季：超额收益最高4.23%，最低-7.99%，中位数-2.06%。
今年以来：超额收益最高8.05%，最低-5.31%，中位数1.32%。
本文选自国信证券于2022年12月10日发布的研究报告《多因子选股周报》。
分析师：张欣慰 S0980520060001
分析师：杨怡玲 S0980521020001
风险提示：市场环境变动风险，因子失效风险。
本篇文章来源于微信公众号: 量化藏经阁
