北上资金大幅流出,中证1000净流入 | 开源金工

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开源证券金融工程首席分析师 魏建榕

执业证书编号:S0790519120001
开源证券金融工程高级分析师 胡亮勇(联系人)
微信号:15959229361
执业证书编号:S0790522030001
研究领域:因子模型、另类数据
开源证券金融工程高级分析师 盛少成联系人

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执业证书编号:S0790523060003

研究领域:因子模型、基本面量化


摘 要



北上资金行为画像

北向总览:北上资金近一月(2023.8.21-2023.9.22,下同)累计净流出约580亿元,继续呈现大幅流出A股的节奏。就细节来看,相较于8月而言,9月净流出趋势并没有明显减弱,显示出北向资金对于市场较为悲观。

分交易机构来看交易型资金外资券商净流出累计约99亿元,配置型外资银行累计净流出约479亿元,近一月外资银行和外资券商皆净流出,外资银行净流出幅度更大。

在行业的选择上近一月中,按照增持规模的大小,外资银行和外资券商均增持了汽车、家用电器、通信等行业;二者同时减持了食品饮料、电力设备、非银金融等行业;在行业的选择上,外资在医药生物、银行等行业的分歧度较大。值得注意的是,近一月外资较为偏好汽车行业。

在宽基指数上,外资在沪深300指数成分股上的累计净流出约651亿元;相比于沪深300,中证500累计净流出约57亿元,中证1000累计净流入约59亿元。

在风格选择上,从全体机构来看,外资略偏好价值,其中在价值的个股上净流出约167亿元,在成长的个股上净流出约338亿元。从托管机构层面来看,外资银行略偏价值,外资券商略偏成长。在成长风格的个股上,外资银行净流出约315亿元,外资券商净流出约22亿元。对于价值类个股而言,外资银行净流出约120亿元,而外资券商净流出约47亿元。

在增减仓股票上,全体托管机构净增仓占比最高的个股是朗姿股份,净增仓比例达6.78%;外资银行增持比例最高的标的为报喜鸟,净增仓比例为3.73%;外资券商净增仓占比最高的个股是朗姿股份,占比达5.78%。

知情交易者异动情况

按照通常习惯,资金流向依据挂单金额的大小,分为四种类型进行统计:超大单(>100万元)、大单(20-100万元)、中单(4-20万元)和小单(<4万元)。对于四种资金流而言,超大单和大单交易意愿更强,交易金额更大,在筹码流动的过程中更加主动,其异动往往有更高的信息含量,我们将其称为知情交易者。

其中反映知情交易者市场态度的D指标,即过去20个交易日异常净流入个数减异常净流出个数。近1个月,密度D指标在零轴之上,显示出知情交易者对于市场走势转为偏乐观。

报告链接

点击文末阅读原文,提取码:kyjg

报告发布日期:2023-9-25

01


北上资金行为画像


1.1 北上资金行为速览
北上资金近一月(2023.8.21-2023.9.22,下同)累计净流出约580亿元,继续呈现大幅流出A股的节奏。就细节来看,相较于8月而言,9月净流出趋势并没有明显减弱,显示出北向资金对于市场较为悲观。

我们将北向资金拆分到更细致的托管机构层面,可以发现:交易型资金外资券商净流出累计约99亿元,配置型外资银行累计净流出约479亿元,近一月外资银行和外资券商皆净流出,外资银行净流出幅度更大。

1.2 北上资金行业拆解

在一级行业上,不同类型的托管机构配置方向既有相同点,亦有不同之处。近一月中,按照增持规模的大小,外资银行和外资券商均增持了汽车、家用电器、通信等行业;二者同时减持了食品饮料、电力设备、非银金融等行业;在行业的选择上,外资在医药生物、银行等行业的分歧度较大。值得注意的是,近一月外资较为偏好汽车行业。

1.3 北上资金指数拆解

若将外资资金流入流出拆解到三大主要宽基指数中,一定程度上能够反映外资近期的市值偏好。近一个月来,外资在沪深300指数成分股上的累计净流出约651亿元;相比于沪深300,中证500累计净流出约57亿元,中证1000累计净流入约59亿元。

1.4 北上资金风格拆解

近一个月来,从全体机构来看,外资略偏好价值,其中在价值的个股上净流出约167亿元,在成长的个股上净流出约338亿元。从托管机构层面来看,外资银行略偏价值,外资券商略偏成长。在成长风格的个股上,外资银行净流出约315亿元,外资券商净流出约22亿元。对于价值类个股而言,外资银行净流出约120亿元,而外资券商净流出约47亿元。

1.5 北上资金持仓概览
近一个月,全体托管机构净增仓占比最高的个股是朗姿股份,净增仓比例达6.78%;外资银行增持比例最高的标的为报喜鸟,净增仓比例为3.73%;外资券商净增仓占比最高的个股是朗姿股份,占比达5.78%。


02


知情交易者异动情况


资金流行为通过逐笔成交数据计算得到,反映了股票的微观供求信息。按照通常习惯,资金流向依据挂单金额的大小,分为四种类型进行统计:超大单(>100万元)、大单(20-100万元)、中单(4-20万元)和小单(<4万元)。对于四种资金流而言,超大单和大单交易意愿更强,交易金额更大,在筹码流动的过程中更加主动,其异动往往有更高的信息含量,我们将之称为知情交易者。

接着我们定义了密集度D指标,即每个交易日往前回溯K=20个交易日,并使用知情交易者异常净流入的个数减去异常净流出的个数,以此来反映知情交易者对市场的态度,具体细节可见《知情交易者背后的择时信息》。近1个月,密度D指标在零轴之上,显示出知情交易者对于市场走势转为偏乐观。



03


风险提示


本报告模型及结果通过历史数据统计、建模和测算完成,在市场波动不确定性下可能存在失效风险;历史数据不代表未来业绩;以上内容不构成任何投资建议。


相关报告回顾(可点击链接):

开源量化评论 | 谁是真正的“北境之王”?
开源量化评论 | 从托管机构细窥北向资金
开源量化评论 | 北向资金行为视角下的行业轮动
开源量化评论 | 北向资金高频数据的CTA潜力

开源量化评论 | 从托管机构视角看南下资金行为

开源量化评论 | 知情交易者背后的择时信息

end



团队介绍



开源证券金融工程团队,致力于提供「原创、深度、讲逻辑、可验证」的量化研究。团队负责人:魏建榕,开源证券研究所副所长、金融工程首席分析师、金融产品研究中心负责人,复旦大学理论物理学博士,浙江大学金融硕士校外导师、复旦大学金融专硕校外导师。专注量化投资研究10余年,在实证行为金融学、市场微观结构等研究领域取得了多项原创性成果,在国际学术期刊发表论文7篇。系列代表研报《开源量化评论》、《市场微观结构》、《开源基金研究》,在业内有强烈反响。2016年获新财富最佳分析师第6名、金牛奖分析师第5名、水晶球分析师第6名、第一财经最佳分析师第5名;2022年获金牛奖最佳金融工程分析师、Wind最佳路演分析师。团队成员:魏建榕/张翔/傅开波/高鹏/苏俊豪/胡亮勇/王志豪/盛少成/苏良/何申昊/陈威/蒋韬。



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本篇文章来源于微信公众号: 建榕量化研究

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