【海通金工】​货币宽松的信号较为明确

admin10个月前研报914

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货币宽松的信号较为明确——量化择时和拥挤度预警周报(20240128)


1. 货币宽松的信号较为明确

上周A股市场震荡上行,上证50指数上涨3.16%,沪深300指数上涨1.96%,中证500指数上涨0.17%,创业板指下跌1.92%当前全市场PE(TTM)为16.0倍,处于2005年以来的22.6%分位点。日历效应上,2005年以来,各大宽基指数在1月下半月均表现不佳。技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数于1月25日向上突破翻转点位,发出买入信号;2. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数,当前市场得分为67,处于2021年以来的35%分位点。上周,受降准等利好政策影响,A股市场震荡上行;然而,海外方面,美国GDP超预期向好或将使美联储进一步延迟降息。我们认为,目前美联储降息进程尚未落地,但3月份降息的概率较低,全球权益类资产未来走势还不明确。因此,A股市场目前的震荡格局较难被打破。但从政策面来看,我国目前货币宽松的信号较为明确,建议进行长期布局。

从趋势模型上看,Wind全A指数短期均线和长期均线的距离为-6.62%,低于前一周(-5.50%),市场处于下跌市,Wind全A指数处于20日均线之下。

从量化指标上看,基于沪深300指数的流动性冲击指标周五为-1.13,低于前一周(-1.03),意味着当前市场的流动性低于过去一年平均水平1.13倍标准差。上证50ETF期权成交量的PUT-CALL比率震荡上升,周五为0.93,高于前一周(0.79),投资者对上证50ETF短期走势谨慎程度上升。上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为0.82%和1.17%,处于2005年以来的57.48%和56.16%分位点,交易活跃度相比前期大幅上升。

从宏观因子上看,1. 上周人民币汇率震荡,在岸和离岸汇率周涨幅分别为0.18%、0.21%。

从资金流向上看,北上资金上周流入121.02亿元,2024年以来累计流出193.57亿元。

日历效应上,2005年以来,上证综指、沪深300、中证500、创业板指在1月下半月的上涨概率分别为56%、50%、50%、46%,涨幅均值分别为-1.53%、-0.96%、-1.07%、-0.47%,涨幅中位数分别为0.31%、-0.47%、-1.46%、-0.36%,各大宽基指数均表现不佳。

事件驱动上,1. 上周美股震荡上行,道琼斯工业指数、标普500指数和纳斯达克指数周收益率分别为0.65%、1.06%、0.94%。根据Wind,美国商务部发布的数据显示,美国第四季度实际GDP年化季环比初值按年增长3.3%,增幅较上季度的4.9%放缓,但远超出市场预期的2%。美国2023年全年经济增长2.5%,2022年为1.9%。2. 根据Wind,人民银行将于2月5日下调存款准备金率0.5个百分点,向市场提供长期流动性约1万亿元,同时,将下调支农支小再贷款、再贴现利率0.25个百分点,并持续推动社会综合融资成本稳中有降。
技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数于1月25日向上突破翻转点位,发出买入信号;2. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数[1],当前市场得分为67,处于2021年以来的35%分位点。

[1]  均线强弱指数采用Wind二级行业指数的8日、13日、21日等8种均线组合,比较不同均线与目前收盘价的相对位置,预测目前市场顶部/底部是否显现。

根据海通量化团队前期发布的专题报告《公募基金Alpha与A股预期收益》,我们发现,全市场公募基金平均Alpha与Wind全A未来的走势呈显著负相关。因此,我们使用全市场公募主动权益基金滚动6个月的平均Alpha,预判Wind全A未来的走势。关于指标的详细计算方法与历史效果,请参考对应专题报告。如下图所示,目前全市场公募主动权益基金平均Alpha为0.17,结合估值因子所构建模型预测Wind全A指数T+120日的收益为15.79%。

上周,受降准等利好政策影响,A股市场震荡上行;然而,海外方面,美国GDP超预期向好或将使美联储进一步延迟降息。我们认为,目前美联储降息进程尚未落地,但3月份降息的概率较低,全球权益类资产未来走势还不明确。因此,A股市场目前的震荡格局较难被打破。但从政策面来看,我国目前货币宽松的信号较为明确,建议进行长期布局。


2. 因子拥挤度观察:美联储降息进程不明,价值风格拥挤度转而向上

因子拥挤,是指跟踪或者投资某一因子的资金过多,使得该因子的收益或者收益稳定性下降的现象。因此,因子拥挤度指标可作为因子失效的预警指标。
根据海通量化团队前期发布的专题报告《选股因子系列(四十二)——因子失效预警:因子拥挤》,我们使用估值价差、配对相关性、长期收益反转、因子波动率这四个指标度量因子拥挤程度。关于指标的详细计算方法与历史效果请参考对应专题报告。

下表展示了使用截至2024年1月26日的数据计算得到的常见因子的拥挤度。

以下四图分别展示了小市值、低估值、高盈利、高增长的复合拥挤度与因子净值历史走势。其中,小市值因子拥挤度0.68,低估值因子拥挤度0.26,高盈利因子拥挤度-1.05,高盈利增长因子拥挤度-0.48。


3.行业拥挤度:传媒、石油石化、机械、消费者服务和计算机的行业拥挤度相对较高
根据海通量化团队前期发布的专题报告《行业轮动系列研究15——行业板块拥挤度》,截至2024年1月26日,传媒、石油石化、机械、消费者服务和计算机的行业拥挤度相对较高,建筑及石油石化的行业拥挤度上升幅度相对较大。下列图表展示了截至2021年1月26日的行业拥挤度及相对上一周的变化。

4.风险提示

市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。
联系人:曹君豪 (021) 23219745

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