【海通金工】市场仍缺乏主线,整体行情偏向震荡

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量化择时及拥挤度预警周报(20230305)


上周A股市场震荡上行,上证50指数上涨1.72%,沪深300指数上涨1.71%,中证500指数上涨0.78%,创业板指下跌0.27%。当前全市场PE(TTM)为18.2倍,处于2005年以来的41.3%分位点。日历效应上,2005年以来,各大宽基指数在3月上半月均表现较不佳。技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数于3月1日向上突破反转点位,发出买入信号;2. 根据我们推算的筹码平均成本,Wind全A指数筹码获利约1.18%,发出买入信号;3. 根据我们的仓位配置模型,计算得出的A股权益类投资仓位为90%。4. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数,当前市场得分为153,处于2021年以来的95%分位点。综上所述,上周A股市场震荡上行,技术面指标全面好转。全国两会召开,我们认为,市场目前仍缺乏主线,技术面虽有所好转,但近期市场已多次出现周内反转,整体行情仍偏向震荡,下周建议观望。

从趋势模型上看,Wind全A指数短期均线和长期均线的距离为4.92%,低于前一周(5.06%),市场处于上涨市,Wind全A指数处于20日均线之上。

从量化指标上看,基于沪深300指数的流动性冲击指标周五为0.18,持平于前一周(0.18),意味着当前市场的流动性高于过去一年平均水平0.18倍标准差。上证50ETF期权成交量的PUT-CALL比率震荡,周五为0.87,持平于前一周(0.87),投资者对上证50ETF短期走势相对谨慎。上证综指和Wind全A五日平均换手率分别为0.68%和1.05%,处于2005年以来的42.30%和46.18%分位点,交易活跃度相比前期有所上升。

从宏观因子上看,1. 海通金工宏观动量月度择时模型显示,根据2023年2月底的最新数据,股票市场2023年3月信号为正向,其中经济增长和通货膨胀因子均发出正向信号,汇率因子发出负向信号。2. 根据国家统计局公布的数据,中国2月官方制造业PMI为52.6,高于前值50.1以及Wind一致预期50.5;财新中国制造业PMI升至51.6,同样高于前值49.2。3. 上周人民币汇率震荡,在岸和离岸汇率周涨幅分别为0.63%、1.19%。

从资金流向上看,北上资金上周流入66.19亿元,2023年以来累计流入1603.89亿元。

日历效应上,2005年以来,上证综指、沪深300、中证500、创业板指在3月上半月的上涨概率分别为44%、39%、50%、46%,涨幅均值分别为-1.21%、-1.66%、-0.08%、0.36%,涨幅中位数分别为-1.08%、-1.49%、-0.04%、0%,各大宽基指数均表现不佳。

事件驱动上,1. 上周美股开启反弹,道琼斯工业指数、标普500指数和纳斯达克指数周收益率分别为1.75%、1.9%、2.58%。根据Wind数据,10年期美国国债收益率在3月2日报收于4.067%,这是自2022年11月9日以来首次收于4%以上。在去年10月至11月之前,自2007-2008年以来,10年期美债收益率一直没有超过4%。2. 根据中国网财经,3月3日国务院新闻办公室举行“权威部门话开局”系列主题新闻发布会。针对今年的降息空间,中国人民银行副行长刘国强在发布会指出,今年中国人民银行将继续按照党中央、国务院决策部署,精准有力实施好稳健的货币政策,这是货币政策总的取向,但是具体的政策工具怎么使用,要综合考虑,相机抉择。
技术分析上,1. 从SAR指标来看,Wind全A指数于3月1日向上突破反转点位,发出买入信号;2. 根据我们推算的筹码平均成本,Wind全A指数筹码获利约1.18%,发出买入信号;3. 根据我们的仓位配置模型[1],计算得出的A股权益类投资仓位为90%。4. 根据我们通过Wind二级行业指数算出的均线强弱指数[2],当前市场得分为153,处于2021年以来的95%分位点。
综上所述,上周A股市场震荡上行,技术面指标全面好转。全国两会召开,我们认为,市场目前仍缺乏主线,技术面虽有所好转,但近期市场已多次出现周内反转,整体行情仍偏向震荡,下周建议观望。

[1] 仓位配置模型根据主流宽基指数所发出的SAR信号(周线、日线),对市场趋势进行判断,并计算出具体仓位。

[2]  均线强弱指数采用Wind二级行业指数的8日、13日、21日等8种均线组合,比较不同均线与目前收盘价的相对位置,预测目前市场顶部/底部是否显现。




2.因子拥挤度观察:财报期渐近+拥挤度历史低位,或可增加基本面因子的配置

因子拥挤,是指跟踪或者投资某一因子的资金过多,使得该因子的收益或者收益稳定性下降的现象。因此,因子拥挤度指标可作为因子失效的预警指标。
根据海通量化团队前期发布的专题报告《选股因子系列(四十二)——因子失效预警:因子拥挤》,我们使用估值价差、配对相关性、长期收益反转、因子波动率这四个指标度量因子拥挤程度。关于指标的详细计算方法与历史效果请参考对应专题报告。

下表展示了使用截至2023年3月3日的数据计算得到的常见因子的拥挤度。

以下四图分别展示了小市值、低估值、高盈利、高增长的复合拥挤度与因子净值历史走势。其中,小市值因子拥挤度0.23,低估值因子拥挤度0.26,高盈利因子的拥挤度-0.83,高盈利增长因子拥挤度-0.44。

3.行业拥挤度:通信、计算机、电力设备及新能源、食品饮料和汽车的行业拥挤度相对较高
根据海通量化团队前期发布的专题报告《行业轮动系列研究15——行业板块拥挤度》,截至2023年3月3日,通信、计算机、电力设备及新能源、食品饮料和汽车的行业拥挤度相对较高,建筑和通信的行业拥挤度上升幅度相对较大。下列图表展示了截至2023年3月3日的行业拥挤度及相对上月末的变化。


4.风险提示

市场系统性风险、海外市场波动风险、模型误设风险。
联系人:曹君豪 (021) 23219745

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